Дрожь и трепет Говорящего Тома и Друзей (Сборник любимых серий)
Roboții învață cum să-și îndeplinească sarcinile în spiritele lumilor virtuale, dezvoltând abilități într-o chestiune de ore care altfel ar putea dura luni. Simularea învățământului de întărire profundă (sau Deep RL) înseamnă o abilitate care ar lua în mod normal 55 de zile pentru o procedură A.I. să înveți în lumea reală durează doar o zi în sala de clasă hiper-accelerată.
"Are potențialul de a revoluționa într-adevăr ceea ce putem face în domeniul robotizării", a declarat Raia Hadsell, cercetător științific la Google DeepMind, la reuniunea de reafirmare de la Deep Learning din Londra joi. "Putem învăța abilitățile la nivel uman".
S-ar putea suna contra-intuitiv, cu siguranță că întregul punct de roboți este că programatorii îi pot învăța să facă lucruri, nu? La proiectarea unei mașini care operează în lumea reală, totuși, roboții au nevoie de o mulțime de date pentru a înțelege cum să facă o sarcină într-o situație necunoscută. A.I. pot utiliza aceste date pentru a "învăța" o abilitate bazată pe toate instanțele care au apărut înainte.
Învățarea prin armare profundă colectează acele date într-un mod similar cu modul în care oamenii învață: un robot va îndeplini o sarcină în mod repetat, cum ar fi lovirea unei mingi, și va înregistra datele pentru a construi o imagine a celui mai bun mod de a prinde o minge într-o nouă situație. Atunci când DeepMind a folosit modelul în 2013 pentru a învăța un robot cum să stăpânească jocurile Atari, pur și simplu așezându-l în fața ecranului și spunându-i obiectivul final, comunitatea științifică a iubit-o.
Problema este că asta durează pentru totdeauna. Trebuie să arunci bile la un robot în mod repetat, sau în cazul Atari, lăsați robotul singur în dormitor pentru o vreme. Făcând o simulare MuJoCo, combinată cu o rețea neuronală progresivă, formatorii pot rula un program care imită robotul, transferă comportamentele învățate robotului și cartografiază mișcările virtuale în lumea reală.
"Putem conduce acele simulatoare toată ziua și toată noaptea", a spus Hadsell.
Rezultatele vorbesc de la sine. Acest robot, care și-a obținut diploma de capturare, poate urmări acum bilele virtuale ca și cum ar fi reale, pregătindu-l pentru ziua cea mare când este rugat să prindă o adevărată minge:
În epoca de flat-Earthers, avem nevoie de Galileo mai mult decât oricând
Galileo Galilei, cel mai cunoscut astronom al istoriei, sa născut în această zi cu 452 de ani în urmă. Deși poate că nu a fost cel mai consecvent, omul care este cunoscut numai prin numele său a reușit să joace un rol esențial în avansarea ideilor lui Copernicus, atunci despre elocvent, legate de heliocentrism. În epoca de rapper-slash-plat-Pământ ...
Viața de pe pământ este mai veche decât oricând: Evidențele datează înapoi 4,1 miliarde de ani
Geociștii de la UCLA au descoperit ceea ce spun ei că reprezintă o dovadă a vieții de 4,1 miliarde de ani pe Pământ. Ei au analizat mostrele de zircon antic, o piatră prețioasă frecvent utilizată pentru a face diamante false și au găsit o bucată de carbon într-una care avea o semnătură chimică asociată cu viața fotosintetică. Rezultatele au ...
Caracteristici iOS 12: 4 care vor face aplicațiile noi și vechi mai utile decât oricând
Cea de-a treia versiune a versiunii beta beta a versiunii beta a versiunii beta a lansat versiuni clasice și a încorporat deja noi capabilități pentru alte aplicații care au fost introduse. Aflați cum programele la care v-ați obișnuit și cele pe care tocmai le cunoașteți vor pune mai multe informații la îndemână.