Google A.I. Învinge Facebook în cursă să câștige la jocul antic de Go

Cu puțin înainte de ora miezul nopții, marți, Mark Zuckerberg a lansat o lovitură preemptivă împotriva competiției sale la Google, cu o declarație pe care probabil a știut că a fost greșită:

"Jocul antic chinezesc al Go este unul din ultimele jocuri în care cei mai buni jucători umani pot învinge cei mai buni jucători de inteligență artificială".

Fără îndoială, Zuckerberg știa că aproximativ douăsprezece ore mai târziu, Google ar trompeta asta Pai, de fapt, inteligența sa artificială a bătut un jucător uman, și nu doar un om, ci unul dintre cei mai buni din lume. Realizările laudate ale Google - ale căror rezultate au fost publicate în jurnal Natură miercuri după-amiază - este că cercetătorii săi DeepMind au dezvoltat AlphaGo, o rețea neurală artificială, care a bătut Fan Hui cu un scor de cinci meciuri la zero.

Între timp, Zuckerberg a scris în același articol, marți seara, că Facebook se apropie: "Oamenii de știință au încercat să învețe computerele să câștige la Go de 20 de ani. Ne apropiem și, în ultimele șase luni, am construit un A.I. care poate face mișcări la fel de rapid ca 0,1 secunde și să fie tot la fel de bun ca sistemele anterioare care au nevoie de ani pentru a construi.

Jocul Go este mai vechi decât povestea lui Isus, dar rămâne notoriu dur pentru computerele să bată. Algoritmii îi zdrobesc pe oameni la tic-tac-toe, șah și dame, dar numărul mare de mișcări în Go (mai mult decât există atomi în univers) a fost prea mult ca calculatoarele să-și forțeze drumul către victorie. Codul nu putea cel mai bine să meargă la Champs - până acum.

Timp de decenii, cercetătorii de la calculatoare au considerat câștigarea jocului un joc de tip A.I. test de acid. Google AlphaGo este înaintea curbei, potrivit unor experți, cu zece ani. Spre deosebire de Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Albastru (chess_computer), care ar putea risipi prin mișcările posibile și să selecteze cele mai bune, algoritmul Google este un sistem avansat care combină anticiparea mișcărilor adversarului și a învățării mașinilor.

Din blogul oficial Google:

Am instruit rețelele neuronale pe 30 de milioane de mișcări de la jocuri jucate de experți umani, până când a putut prezice mișcarea umană în proporție de 57% din timp (înregistrarea anterioară înainte de AlphaGo a fost de 44%). Dar obiectivul nostru este să învingem cei mai buni jucători umani, nu doar să le imităm. Pentru a face acest lucru, AlphaGo a învățat să descopere noi strategii pentru sine, jucând mii de jocuri între rețelele sale neuronale și ajustând conexiunile folosind un proces de încercare și eroare, cunoscut sub numele de învățare prin întărire. Bineînțeles, toate acestea necesită o cantitate imensă de putere de calcul, așa că am folosit extensiv platforma Google Cloud.

Ce este Du-te? Este un joc de bord de 2.500 de ani, care este aproape imposibil de bătut cu ajutorul inteligenței artificiale. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27 ianuarie 2016

Acum, s-ar putea să se simtă ca o mulțime de hullabaloo peste computerul care poate swing sale A.I. dick mai greu la un joc de bord vechi. Dar jocul final este acela de a lua principiile care stau la baza acestor programe și de a pune bazele unei învățări de mașini mai generalizate.

Zuckerberg a invocat capacitatea AI de a aborda problemele de mediu și de a analiza bolile. În cadrul unei conferințe de presă, programatorul AlphaGo de la Google a spus că o primă aplicare probabil a noii tehnologii Google ar fi recomandări de produs.