Google ia pe HBO "Silicon Valley" Tech cu compresie imagine bazată pe A.I.

Google poate tocmai a pus temelia pentru sistemul de compresie de tip middle-out, bazat pe învățarea mașinilor, observat în HBO Silicon Valley. Joi, cercetatorii Google au scris o postare de blog care detaliaza descoperirea lor si sintetizeaza documentul insotitor, "Compresia imaginii de rezolutie completa cu retele neuronale recurente". Compresia imaginilor este doar inceputul, insa: Google va mentine inteligenta artificiala pentru a imbunatati viteza de navigare, și pe internet, așa cum o știm, pentru toate tipurile de fișiere.

În Silicon Valley, Richard Hendricks proiectează un sistem de compresie fără precedent care schimbă internetul. Sistemul, pe care el îl numește Pied Piper, transformă fișierele în featherweights, care revoluționează partajarea și stocarea fișierelor. În spectacol, este descoperirea pe care internetul o are de mult timp, iar Hendricks îl face mare (cu sughițuri nenumărate, adesea datorită lui Erlich Bachman) datorită invenției sale. Dispozitivele nu mai trebuie să stocheze fișiere, deoarece versiunile mici, comprimate pot trăi în nor.

Cu metode curente de comprimare standard, imaginile pierd informații. Grupurile de pixeli degenerate, care pot transforma o captură uimitoare, gândită, de înaltă calitate într-o imagine mai puțin interesantă. Dar compresia Google A.I. menține rezoluția completă. "Din câte știm, aceasta este prima arhitectură a rețelei neuronale care poate depăși performanțele JPEG la compresia imaginii", scrie cercetătorii. O rețea neuronală traduce imaginea în cod, dar se face astfel aproape fără cusur, iar cealaltă rețea neuronală codifică codul pentru a scuipa o reconstrucție perfectă a imaginii originale.

Prima rețea neuronală are mai multe treceri peste fotografie, de fiecare dată când află mai multe despre cum să o reducă cel mai bine. Prima trecere se apropie de ceea ce așteptăm de la compresia de azi, însă fiecare trecere ulterioară curăță orice eroare și optimizează codarea imaginii. "În timp ce codecurile de astăzi utilizate în mod obișnuit funcționează bine, munca noastră arată că utilizarea rețelelor neuronale pentru a comprima imaginile are ca rezultat o schemă de comprimare cu o calitate superioară și dimensiuni de fișiere mai mici", scrie Google.

Google, despre care se poate spune că este destul de bine stabilit, nu va trebui să întâmpine aceleași blocaje care continuă să afecteze neajunsurile fictive Pied Piper. Dar Google va trebui să-și facă sistemul de compresie pentru învățarea mașinilor să lucreze pentru audio și video, mai ales dacă speră să-l impresioneze pe Hendricks. Indiferent, el a lăsat să se știe că Pied Piper este superior. Cei dintre noi din lumea reală, cu toate acestea, trebuie să fie mulțumiți de versiunea Google. Silicon Valley Creatorii noștri vor continua, fără îndoială, să se joace cu adevărata Silicon Valley, subliniind tehnologia actuală și prognozând ce urmează să vină.