Videoclipul robotului Jenga poate fi prototipul pentru robotii din fabrică ai viitorului

Jenga este o distracție pe care mulți oameni o mai pot bucura chiar și după mai mult de câteva băuturi, făcându-l un joc de bar popular. Dar pentru roboți, jocul rămâne o provocare care testează modul în care și ei văd și ei simți lumea fizică, o combinație de abilități pe care, odată stăpânită, vor avea implicații majore mult dincolo de a câștiga o filă bară liberă.

Profesorul Alberto Rodriguez și studentul absolvent Nima Fazeli de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts spun Invers că acest progres este esențial pentru antrenamentul roboților în lumea reală. Cercetarea lor a fost publicată miercuri în jurnal Știința robotică.

Prin utilizarea inteligenței artificiale, cei doi cercetători au permis robotului să proceseze atât date vizuale cât și date tactile în timp real, spre deosebire de hrănirea sutelor de foi de calcul. Acest tip de procesare a datelor în timp real ar putea duce într-o zi la roboți de linie de asamblare care pot învăța cu ușurință folosind informații tactile, fără a trebui să le reprogrameze. Cei de la bordul național ar putea învăța și abilități noi de curățare cu doar un proces de încercare. Mașinile ar putea fi eventual instruite ca ucenici.

Citește mai mult: Video Shows Robot de Lego care preia Beer, care ar putea lua pe Dynamic din Boston

"Capacitatea de a învăța cum să interacționezi cu turnul cu grijă și încredere este cheia dezvoltării unei abilități de manipulare robotică", scrie Rodriguez și Fazeli într-un e-mail către Invers. "Un al doilea motiv principal pentru care am ales Jenga este eficiența datelor. Cum obținem robotul să învețe din zeci sau sute de încercări, în loc de zeci sau sute de mii de încercări? Ambele sunt importante pentru multe sarcini pe care le facem cu mâinile noastre și care ar fi grozav pentru roboți să ne ajute. De la asamblarea telefoanelor la sortarea prin gunoi."

Într-un film lansat de cercetători, un braț robotizat împușcă turnul de blocuri din lemn pentru a explora ce mișcări ar putea face posibil; identifică repede bucățile blocate și bovinele din acestea. În cele din urmă devine un expert Jenga care ar putea avea doar o șansă să bată un om (probabil beat) uman. Acest lucru diferă de multe roboți de astăzi, care se bazează exclusiv pe date vizuale pentru a-și desfășura sarcinile.

Acum, că această metodă de instruire a fost dovedită că o zdrobește la Jenga, cercetătorii trebuie să traducă această metodă pentru a ajuta roboții să-și stăpânească mai multe sarcini practice. Poate că învățarea modului de sortare a reciclării de la deșeurile de compost pe bază de vedere și simț ar putea fi următorul mare test.

Până atunci, acest dispozitiv de prindere robotizat vă va face să arătați ca un nebun la următoarea sesiune de bar Jenga.

Video asemănătoare: Această mână robotică a fost predată reflexelor asemănătoare omului.