"Această persoană nu există", creatorul dezvăluie povestea sa de origine înfiorătoare a site-ului

$config[ads_kvadrat] not found

Tusea şi junghiul (1992) " Fata babei și fata moșului ".

Tusea şi junghiul (1992) " Fata babei și fata moșului ".

Cuprins:

Anonim

Phillip Wang este inginerul de software de 33 de ani, responsabil pentru crearea site-ului web dedicat inteligenței artificiale. Această persoană nu există, care a devenit recent virală. De fiecare dată când pagina este reîmprospătată, un algoritm cunoscut ca o rețea generatoare de adversarială (GAN) (codificat inițial de Nvidia) face portrete hiper-realiste ale unor oameni complet falsi.

Cascadorul a fost conceput pentru a atrage atenția asupra puterii tot mai mari a lui A.I, de a prezenta imagini reale care sunt complet artificiale. Dar așa cum spune Wang Invers, această cascadorie are ramificații care s-au răspândit mult dincolo de "hei, uitați-vă la această persoană falsă". Într-o societate în care imaginile și imaginile sunt surogatele standard pentru "dovadă", GAN - prin automatizarea muncii care, partea de experți în imagistică - va permite în curând pe oricine să furnizeze "dovada" că orice persoană imaginabilă a făcut orice lucru imaginabil.

"Sunt în esență la punctul din viața mea în care am să recunosc că super-inteligența va fi reală și trebuie să-mi dedic devotamentul vieții mele", explică el. "Reacția vorbește cât de mulți oameni sunt în întuneric despre A.I. și potențialul său."

Site-ul a lovit o coardă. Fostul inginer de software Uber spune că de la lansarea sa, această persoană nu există, a fost vizitată de aproximativ 4,2 milioane de ori, nu este rău pentru un site-ul unic aflat inițial la un grup Facebook închis. Wang inițial a folosit-o ca o modalitate de a convinge câțiva prieteni să se alăture în A.I. cercetarea în care lucrează în prezent. Dar într-o zi, el a decis că o audiență mai largă ar putea beneficia de învățarea despre potențialul GAN-urilor. El a spus că reacția reflectă importanța informării oamenilor despre modul în care acest tip de tehnologie ar putea fi revoluționar și periculos.

De ce chipurile false reprezintă un progres înfricoșător

Site-ul lui Wang face uz de algoritmul NGG StyleGAN, care a fost publicat în luna decembrie a anului trecut. Potențialul, în opinia sa, variază de la cea mai utilă, dar mai lungă (gândiți-vă: eficientizarea implantării coroanei dentare) la cea mai departe, de exemplu, permițând imaginația moleculelor complet noi să servească în medicamentele viitoare. Dar această tehnologie revoluționară va face de asemenea mai ușor să înșele și dezinformarea decât oricând.

Motivul pentru care cazurile de utilizare sunt atât de multidimensionale este că există multe, multe moduri de aplicare a GAN-urilor, care sunt instruite prin prinderea a două rețele unul împotriva celuilalt: generatorul și discriminatorul. Generatorului i se dau imagini reale pe care încearcă să le recreeze cât mai bine, în timp ce discriminatorul învață să diferențieze imaginile falsificate de originale. După milioane de milioane de sesiuni de formare, algoritmul dezvoltă capacități supraumane pentru a crea copii ale imaginilor pe care a fost instruit.

Este aceeași metodă care creează imagini profunde sau imagini generate de calculator suprapuse pe imagini sau clipuri video existente și care sunt adesea folosite pentru a împinge narațiuni false de știri sau alte hoame.

Și în timp ce Wang este fascinat de inovația pe care o va aduce peste multe afaceri, el dorește ca și oamenii să fie mai conștienți de eventualele daune pe care le-ar putea provoca.

De exemplu, un actor furios ar putea răspândi un videoclip generat de GAN-uri sau o imagine care să ilustreze un eveniment fals pentru a induce revolte, proteste sau alte reacții potențial violente online.

Deoarece procesul este automat, toți cei care ar avea nevoie ar fi accesul la o serie de unități de procesare grafică (grafică grafică) sau carduri grafice - care de învățare mecanică a mașinilor - și un set de imagini pentru a începe să creeze falsuri ca ceasul.

Pe termen lung, în timp ce StyleGAN-urile sunt capabile să creeze imagini statice ale unor oameni care nu au existat niciodată, făcând aceste imagini să vorbească și să se miște natural sunt doar câțiva pași dincolo de asta. Din fericire, Wang observă că simpla informare despre GAN-uri va face pe oameni mai puțin susceptibili să fie păcăliți de ei. Creșterea gradului de conștientizare va face mai ușor pentru noi toți să se bucure de îmbunătățirile grafice 3D și medicamentele StyleGAN-urile vor aduce probabil.

"Sper ca demonstrația mea să crească conștiința. Cei care nu știu sunt cei mai vulnerabili la această tehnologie ", a spus Wang. "Pe de altă parte, A.I. cu adevărat va aduce multă bine acestei lumi ".

Trimiteți un e-mail autorului: [email protected]

$config[ads_kvadrat] not found