Acest robot incredibil poate învăța de la oameni doar prin vizionarea lor

$config[ads_kvadrat] not found

Acest robot rezolvă un cub al lui Rubik în timp record mondial

Acest robot rezolvă un cub al lui Rubik în timp record mondial
Anonim

Dacă asistenții roboți o să vă scutească într-o bună zi de responsabilitățile dvs. de uz casnic, vor avea nevoie nu numai de mâini, ci și de nevoia de a afla ce să facă cu ei.

Din fericire, o echipă de cercetători de la Universitatea din California, Berkeley se află deja în acest caz, asigurându-se că roboții viitorului sunt abilitați să interpreteze informațiile vizuale și să traducă în sarcini pas-cu-pas pe care le poate realiza singură.

Acest nou bot de sortare a fost creat de co-autori Tianhe Yu și Chelsea Finn, care au publicat concluziile experimentului lor în iulie. În lucrare, explică modul în care au putut să pregătească un robot disponibil în comerț, numit PR2, pentru a plasa obiecte casnice în recipiente cu coduri de culori vizionându-le să o facă mai întâi. Ei au realizat acest lucru prin hrănirea unei imagini din rețeaua neuronală a lui Yu punând o piersică într-un castron și după această demonstrație inițială, determinând PR2 să imite aceste acțiuni.

Aceasta este # 20 pe lista Inverse de 20 de moduri A.I. A devenit mai umană în 2018.

Acesta este un salt masiv spre nu numai robotul robot, ci și pentru construcția cu scop general, pentru curățenie și, eventual, pentru roboții care joacă sport. Cheia pentru descoperire este că, în loc să fie nevoiți să programați în mod special roboții pentru fiecare sarcină individuală, proprietarii ar putea, teoretic, să le arate doar ce să facă ei înșiși. Este diferența dintre o Alexa futuristă care știe să folosească rufe și un robot care știe cum tu ca și spălarea rufelor.

Activarea roboților pentru a recrea acțiunile efectuate de un om nu a fost o operă ușoară, iar cercetările anterioare au cerut, în general, ca un robot să fie instruit de un alt robot. Ramurile umane nu se mișcă pur și simplu ca niște brațe robotice, ceea ce face dificilă intervenția A.I. să urmărim și să imităm mișcările pe care le folosim pentru a ne apropia de viața noastră de zi cu zi.

Yu și Finn și-au dat seama cum să depășească acest obstacol prin simpla orientare a PR2 Unde obiectul trebuie să meargă, în loc de Cum a trebuit să se miște. În acest fel au ajutat la deschiderea ușii, care nu numai că poate curăța, ci și cine poate fi învățat cu ușurință de către non-specialiști.

$config[ads_kvadrat] not found