Drumurile drăguțe și pietonii atenți sunt un obstacol în calea autoturismelor complet autonome

Pentru a face cele mai bune mașini autonome, va trebui să le predăm studiile A.I. cum să navigați în cele mai grave condiții posibile. De aceea, cea mai îndrăzneață inovație din domeniu ar putea rezista departe de străzile umezite de soare din California și, în schimb, în ​​medii mai puțin iertătoare.

"Nimeni nu va achiziționa o mașină de auto-conducere care să o conducă numai în California. Aceasta este o problemă a sistemelor industriale de nivel superior ", spune Olga Uskova, președintele tehnologiilor cognitive din Rusia și fondatorul sistemului autonom de conducere C-Pilot Invers. "De exemplu, în sistemul nostru, folosim o tehnologie denumită" tunel virtual ". Vehiculul se mișcă nu numai prin marcajul rutier, ci definește scena drumului la fel ca și creierul uman, analizând situațiile laterale - locația copacilor, a clădirilor, a orizontului etc."

Uskova observă că 70% din drumurile lumii nu sunt la fel ca cele găsite în California. Dar, în loc să se deplaseze de la piese de testare goale la situații mai reale, echipa Uskova a decis să utilizeze aceste condiții aspre ca punct de plecare. Conducerea în condiții meteorologice nefavorabile, a determinat, a fost oricum utilizată cu o estimare de 35-40% din timpul de testare.

"Climatul în majoritatea părților din Rusia este prezentat de un număr mare de zile pe an, când șoferii trebuie să călătorească în condiții meteorologice nefavorabile - pe drumuri cu zăpadă, noroi, lipsa marcajelor rutiere și vizibilitate redusă", spune Uskova.

Este această abordare adâncă-primă care caracterizează o mare parte a dezvoltării autonome a mașinilor pe scena internațională. În Regatul Unit, de exemplu, nu există legi împotriva jaywalking-ului. Unele companii de pornire au susținut că este un loc ideal pentru predarea mașinii de condus A.I. cum să se ocupe de pietoni plictisitori. Una, bazată pe Imperial College din Londra, a dezvoltat deja un sistem capabil să înțeleagă peste 150 de comportamente pentru a judeca dacă un pieton este pe punctul de a ieși în drum.

"Suntem foarte încrezători că putem anticipa dacă cineva va traversa sau nu", a declarat Leslie Noteboom, co-fondator al Autonomiei Humanising, pentru Evening Standard. "Masinile trebuie sa inteleaga intinderea completa a comportamentului uman inainte ca acestea sa fie vreodata implementate in mediul urban. Tehnologia actuală este capabilă să înțeleagă dacă ceva este un post pietonal și nu un post de lampă și unde acel pieton se mișcă, încadrându-l ca o cutie. Căutăm în interiorul cutiei pentru a vedea ce face persoana, unde se uită, sunt conștienți de mașină, sunt la telefon sau în alergare - înseamnă că sunt distrați sau riscanți?

Londra este așteptată să găzduiască primele taxiuri autonome în 2021, datorită dezvoltatorului Oxbotica din Oxford și firmei de taxi Addison Lee. Oxbotica a finalizat o serie de livrări de produse alimentare limitate în cadrul testelor sale, pregătindu-se pentru o unitate autonomă de la Londra la Oxford în a doua jumătate a anului 2019. Călătoria de 60 de mile are un serviciu celular neuniform, care va face dificilă comunicarea cu autovehiculele. Țara în ansamblu are aproximativ 75% acoperire geografică 3G și 4G. Echipa va trebui să analizeze modul în care mașina ar trebui să reacționeze atunci când pierde conectivitatea la internet.

În cazul Pilotului Cognitiv, a trebuit să dezvolte noi senzori capabili să se ocupe de drum. Ea a dezvoltat un radar capabil să creeze o proiecție 3D a obiectelor de la 300 de metri distanță. În timp ce Silicon Valley se concentrează în mare măsură pe soluțiile lidar care se luptă cu vremea dificilă, radarul este mai bine echipat pentru toate anotimpurile. În condiții meteorologice nefavorabile, raza de radar a echipei scade cu doar 50-100 de metri, ajungând între 200 și 250 de metri. Lidar, care utilizează un laser de învârtire pentru a sări de pe obiecte și a le citi distanța, poate eșua în zăpadă atunci când laserele lor se îndoaie de fulgii care cad.

Silicon Valley nu este orb la aceste probleme. Waymo a testat sistemul său autonom de conducere trecând prin zăpadă în South Lake Tahoe în martie 2017. Și Tesla, care consideră Lidar ca având prea multe defecte, a optat deja pentru o combinație de camere și radar pentru suita "Hardware 2" autonomie la o dată ulterioară. Chiar și CEO-ul Elon Musk constată însă că este "extrem de dificil" să dezvolte o soluție autonomă de conducere universală.

Firmele de tehnologie au trebuit recent să își redreseze așteptările, deoarece studiile Waymo din Arizona se luptă cu intersecții complexe. Drive.AI a sugerat chiar și reproiectarea drumurilor pentru a susține aceste mașini noi. În timp ce Musk este în continuare încrezător că Tesla ar putea realiza o soluție punct-la-punct cândva anul viitor, provocările cu care se confruntă dezvoltatorii internaționali arată că nu este clar cum vor funcționa aceste sisteme în altă parte.