Cum inteligența artificială și 360 de camere ajută la salvarea recifelor de corali

$config[ads_kvadrat] not found

Reciful de corali Marea Roșie Sharm el Sheikh

Reciful de corali Marea Roșie Sharm el Sheikh
Anonim

Schimbările climatice au înăbușit recifurile de corali, decimând speciile marine locale care le numesc acasă, deoarece cel puțin primele observații majore au fost înregistrate în Caraibe în 1980. Din fericire, noul A.I. catalogarea creată pentru a identifica regiunile geografice în care coralul este în continuare înfloritor speră să inverseze tendința, salvând unele dintre cele mai dense și variate ecosisteme acvatice din lume, de la extincția totală.

Există numeroase motive pentru care trebuie să ne pasă de salvarea recifelor de corali, de la etică la cele economice. Pe lângă locuirea a circa un sfert de specii marine, aceste recife furnizează 375 miliarde USD veniturilor economiei mondiale, în conformitate cu Gardianul și securitatea alimentară la jumătate de miliard de oameni. Fără ei, cercetătorii spun că nenumărate specii și întreaga industrie a pescuitului ocean care depinde de ele se vor evapora pur și simplu.

Problema este că există doar atât de mulți bani și atât de mult timp să se dedice atenuării daunelor deja în desfășurare, în timp ce cele 172 națiuni care au ratificat Convenția-cadru a Organizației Națiunilor Unite privind schimbările climatice "Acordul de la Paris" încearcă să își reducă emisiile de carbon. Dar un consorțiu internațional de cercetători declară că speră că inteligența artificială poate completa golurile și va ajuta recifele să obțină atenția și resursele de care au nevoie pentru a supraviețui.

Soluția a implicat o echipă de cercetători care desfășoară scutere subacvatice cu camere de 360 ​​de grade care fotografiază 1487 de mile pătrate de recif de pe coasta insulei Sulawesi din Indonezia. (Sulawesi, cuibărit în mijlocul triunghiului Coral, este înconjurat de cea mai mare concentrare a biodiversității marine de pe planetă.)

Aceste imagini au fost apoi introduse într-o formă de învățare profundă A.I. care au fost predate în cursul a 400-600 de imagini pentru a identifica tipurile de corali și alte nevertebrate de reci, pentru a evalua sănătatea ecologică a acestei regiuni.

"Utilizarea A.I. pentru a analiza rapid fotografiile de corali a îmbunătățit considerabil eficiența a ceea ce facem ", a declarat Emma Kennedy, doctor în ecologie marină bentonică la Universitatea din Queensland, într-o declarație. "Ceea ce ar lua un om de stiinta de recif de corali de 10-15 minute acum ia masina cateva secunde."

"Aparatul învață într-un mod asemănător cu un creier uman, cântărind o mulțime de decizii minuscule despre ceea ce privește, până când construiește o imagine și are încredere în a face o identificare".

Kennedy și alți cercetători au folosit, de asemenea, un algoritm personalizat, iterativ de grupare pentru a identifica recifele de corali din întreaga lume care par a fi cel mai probabil să beneficieze de resursele de conservare. Formula lor se bazează pe 30 de valori cunoscute care influențează ecologia recifelor de corali, în general împărțite în categorii cum ar fi activitatea istorică, condițiile termice, deteriorarea undelor ciclonice și comportamentul larvelor de corali. O hartă a acestor situri prime pentru viitoarea conservare a coralului a fost publicată în Scrisori de conservare, un jurnal al Societății pentru Conservarea Biologiei la sfârșitul lunii iulie.

Cercetarea a fost posibilă prin donații generoase din partea guvernului australian, a conservării naturii, a filantropiilor Bloomberg, a Fundației Tiffany & Co. și a Fundației Familiei Paul G. Allen, a cărui barcă de agrement are un notabil record în domeniul coralului recif epuizare.

Kennedy și echipa ei speră că aceste A.I. tehnicile vor fi îmbunătățite în continuare pentru a ajuta la gestionarea recifelor de corali la nivel mai local, precum și la câteva situri importante din punct de vedere ecologic, incluzând Reeful de Baroș Mesoamerican și coralii din Hawaii, ambii care trebuiau să fie excluși din studiul lor.

Versiunile locale ale studiului lor global ar putea beneficia de date care nu sunt disponibile în mod uniform pentru recife pe plan internațional: informații despre chimia oceanelor, capacitatea de adaptare a recifurilor locale pentru a rezista schimbărilor climatice sau a altor accentuări asupra sistemelor lor, a dependenței economice locale de aceste recife de corali.

$config[ads_kvadrat] not found