Datele de conducere autonome sunt departe de a fi complete

În funcție de cine vă cereți, autoturismele vor fi pregătite pentru public în patru ani, șapte ani sau zece ani. Dar un lucru este clar: mașini autonome sunteți vine în momentul în care companiile adună suficiente date pentru ca tehnologia să funcționeze corect.

Care trage întrebarea: Cât de multe date sunt suficiente date? Răspunsul constă în cât de mult risc sunteți dispus să faceți.

Autovehiculele autonome vor trebui să conducă sute de milioane de mile, probabil chiar mai multe, înainte ca companiile să poată spune că mașinile sunt la fel de sigure ca șoferii umani, susțin cercetătorii de la RAND Institute Susan Paddock și Nidhi Kalra.

Paddock și Kalra își fac argumentul într-un raport din aprilie intitulat "Conducerea în siguranță: Câte kilometri de conducere ar lua-o pentru a demonstra fiabilitatea autonome a autovehiculului".

"Se întoarce la ceea ce este important pentru oameni", spune Paddock Invers. "Doresc ca autoturismele să fie mai sigure decât șoferii umani? Comparabil? Va răspunde acel răspuns în timp?

Pentru o imagine exactă a modului în care tehnologia autonomă este sigură, ar putea dura miliarde de mile de date. Un pic de matematică din raport explică de ce:

Deși numărul total de accidente, vătămări corporale și decese cauzate de șoferii umani este ridicat, rata acestor eșecuri este scăzută în comparație cu numărul de kilometri pe care oamenii îl conduc. Americanii conduc anual aproape 3 trilioane de mile în fiecare an, potrivit Biroului de Statistică a Transporturilor. În 2013, au fost raportate 2,3 milioane de leziuni, ceea ce reprezintă o rată de eșec de 77 de răniri la 100 de milioane de mile conduse. Cele 32,719 de decese aferente corespund unei rate de esec de aproximativ 1 deces la 100 de milioane de mile conduse."

Aceasta este o perspectivă. Dar americanul mediu conduce numai 15.000 de mile într-o viață. Experiența umană este câștigată de mile pe mile, în timp ce fiecare mașină autonomă de la Google sau Tesla are o experiență de milioane de mile pre-programată în ea înainte de a vedea vreodată drumul. Fiecare masină are o experiență de viață pe care majoritatea covârșitoare a oamenilor nu o va obține niciodată.

Deci, cât de mult este nevoie de un producător auto autonom? Ar putea avea nevoie de miliarde sau ar putea avea nevoie de câteva sute de mii - totul depinde de riscul pe care compania este dispus să îl ia și de câtă risipă este publicul larg să accepte.

Modelul Google

Google a adunat câteva dintre cele mai valoroase date despre conducerea autonomă de la începutul programului în 2009. Compania a lucrat la conducerea autostrăzilor, la deplasarea pe străzile rezidențiale, pentru navigarea în cele din urmă a zonelor urbane aglomerate.

Sigur, au existat o serie de benders de tip fender aici și acolo, dar le-a construit încet calea către un produs finit.

Chris Urmson, directorul de securitate al Google pentru proiectul de auto-conducere, a explicat progresul pe scena sud-vest a acestui an.

"Ne imaginăm că vom găsi locuri unde vremea este bună, unde drumurile sunt ușor de condus și vom începe acolo", a spus Urmson. Folosind datele din zonele simple, Google se poate muta în zone mai complexe cu încredere "pentru că vom înțelege cum conduc automobilele noastre".

Compania conduce în jur de 15.000 de kilometri autonome pe săptămână și a reușit să transporte mai mult de 1,7 milioane de mile în mod complet autonom până în prezent. Ea a învățat mașinile cum să se hrănească cu răbdare și cum să se ocupe cu bicicliștii rătăciți. Atunci când cele 100 de minivane autonome Fiat Chrysler merg pe drumul de testare, datele vor curge chiar mai repede.

Dar 1,7 milioane de kilometri de date autonome adunate pe șosea sunt departe de cele 100 de milioane de mile pe care le conduc americanii înainte de un accident fatal. La această rată, ar fi nevoie de ani de zile pentru Google să obțină suficiente date. De aceea, Tesla a optat pentru un traseu mai rapid.

Modelul Tesla

Testele de testare ale lui Tesla sunt clienții săi. Autopilotul, cel mai avansat sistem autonom pe șosea, este încă în versiune beta. Asta nu a împiedicat șoferii de la Teslas cu 70.000 de Autopilot să-l folosească.

Sterling Anderson, directorul autopilot al Teslei, a declarat în mai că a adunat peste 100 de milioane de kilometri de date despre condusul autonom și 780 de milioane de kilometri de date despre conducerea umană în primele 18 luni în care a fost disponibil Autopilot. Compania este pe cale să obțină date autonome comparabile cu datele de conducere umane. Acul de date va crește exponențial atunci când există o grămadă de modele 3 pe străzi.

Există pericolul utilizării clienților ca șoferi de test, totuși - după cum a arătat primul accident fatal din luna mai.

Utilizarea tehnologiei beta este ca și cum ați folosi asistența medicală experimentală, spune Paddock. Oamenii vor testa un nou medicament pentru o afecțiune înainte de a avea suficiente date despre el și trebuie să înțeleagă riscurile asociate.

"Cu orice fel de tehnologie nouă, cred că este important să ne gândim cum ar trebui să fie folosit", spune Paddock. "Este un produs beta, deci soferii trebuie sa inteleaga ca este experimental".

Accidentele se vor întâmpla, dar accidentele se vor întâmpla și cu șoferii umani. Sau, așa cum spune Elon Musk: "Vă rog, luați cinci minute și faceți matematica sângeroasă".

Datele fără mașinile fanteziste

Aproape orice alt producator major de masini - de la GM la Ford la Volvo - colecteaza, de asemenea, date autonome la scara redusa.

Există o altă modalitate de a aduna datele și tot ce este necesar este un telefon.

O companie de autovehicule de pornire, denumită Comma.ai, dorește să construiască un set de 1.000 de dolari pentru a moderniza autoturismele. Compania, condusă de George Hotz, a construit un prototip în mai puțin de un an, fără o flotă fabuloasă de mașini care utilizează doar date de 5 000 de mile. Hotz a spus Invers în iunie, că dorește aproximativ 100.000 de kilometri de date înainte de a lansa un produs public la sfârșitul acestui an, iar el o va obține prin aglomerarea datelor dintr-o aplicație pe telefoanele populare.

Uber colectează date despre driverele sale într-un mod similar. Dacă datele telefonului se dovedesc a fi utile, platforma imensă a lui Uber ar putea aduna o cantitate imensă de date într-un timp scurt.

"Câtă nesiguranță este publicul dispus să accepte?"

Fiecare companie are o metodă diferită de colectare a datelor.

Tesla este cel mai aproape de a ajunge oriunde în apropierea numerelor pe care Paddock spune că este necesară pentru o comparație realistă cu siguranța șoferilor umani, dar nu este cea mai sigură metodă de colectare. Va fi o lungă perioadă de timp înainte ca rampele Google să scadă și același lucru este valabil și pentru Comma.ai - dacă compania poate depăși decalajul dintre datele de telefon dezordonate și datele mai sigure ale senzorilor de mașină.

Deci, cât de multe date au nevoie companiile înainte ca mașinile autonome să atingă piața? "Totul depinde," spune Paddock, "de câtă nesiguranță este publicul dispus să accepte?"

Amintiți-vă: Mașinile au deja mai multă experiență de conducere decât dvs.