Noua creier Intel-ca A.I. Chip-ul aduce statistici viitoare la Motorsports

Cursele Ferrari sunt spectacole cu cifru octanic și rapid. Întregul ten al unei rase se poate schimba complet în clipirea ochiului. Pentru privitorul nemaivăzut, aceste concursuri de automobile pot fi greu de ținut pasul în timp ce vizionați pe ecranul televizorului.

Compania de tehnologie din California, Intel, a dezvăluit un nou chip cu capabilități de învățare profundă la conferința NIPS 2017 din decembrie. Ei îl numesc "Procesorul de rețea neurală Nervana", iar compania o folosește prin parteneriatul cu Ferrari America de Nord pentru a aduce statistici dinamice în timp real pe asfalt.

"Folosim A.I. pentru a adnota înregistrările de difuzare în timp real ", spune Naveen Rao, directorul general al Intel Products Intelligence Products Invers. "Acest lucru va îmbunătăți experiența fanilor prin afișarea echipei pe care se află mașina, decalajul de timp pentru șoferul din spatele lui și alte detalii care ar fi trebuit să fie editate înainte."

Nu numai că acest lucru va îmbunătăți modul în care fanii văd cursa, dar și echipele vor avea acces la date care până acum nu au putut fi analizate decât după cursă.

Informațiile despre performanța motorului mașinilor sunt esențiale pentru echipajele de carieră și pentru fanii care doresc să știe cum se confruntă în cursa cu soțul lor metalic preferat. Procesorul alimentează aceste cifre, cunoscute sub numele de date telemetrice, fanilor și echipelor care suferă de stare.

Cipul Intel va putea, de asemenea, să analizeze videoclipul live transmis de droni pentru a compara unghiul de ieșire pe care un șofer îl ocupă în fiecare tur de la turul la tur. Tehnologul poate identifica apoi ce viraj a fost cel mai rapid, oferind statistici noi, care nu au fost prezentate niciodată în timpul unei curse înainte.

"Acest lucru arată că această tehnologie poate fi folosită în mai multe industrii decât în ​​piețele de asistență medicală, agricultură și finanțe, pe care fiecare instituție de creditare. companiile vor merge după ", a spus Rao. "Bineînțeles că mergem după toate aceste lucruri, dar lucrurile de genul ăsta sunt mai distractive".

O multitudine de tehnologii de învățare a mașinilor se desfășoară pe unități de procesare grafică, pe care Rao le-a servit scopului, dar nu sunt ideale pentru funcționarea acestor tipuri de sisteme. NNP utilizează caracteristici asemănătoare creierului uman pentru a face posibile statisticile următoare de generație Ferrari.

Rao explică faptul că cipul difuzează informații asemănătoare cu creierul uman, stocând date similare în mai multe locații pentru a facilita accesul mai rapid.

El a mai spus ca creierul uman este extrem de eficient deoarece nu trateaza date extrem de precise. Noul procesor Intel face ceva similar. Ea scade nivelul de precizie, ceea ce este atât de minus pe care nu l-ați putea spune, în favoarea prelucrării mai rapide și mai eficiente. Gândiți-vă cum ar fi rotunjirea: nu trebuie să mergeți la a zecea zecimală pentru a obține răspunsul dorit.

Acești doi factori fac ca tipul de număr de fulgere rapid să răsucă că motorsports are nevoie.

Așa că data viitoare când urmăriți o flotă de bombardamente italiene de inginerie pe pista de curse, amintiți-vă că toate aceste statistici sunt datorate unei mici replici a creierului uman.