A.I. Ține secretul la crearea calculatoarelor cuantice

$config[ads_kvadrat] not found

Calculatorul cuantic

Calculatorul cuantic
Anonim

Computerele cuantice dețin cheia pentru realizarea a ceea ce este considerat imposibil în sistemele convenționale de calcul de astăzi. În timp ce unul complet funcțional nu a fost încă creat, simulatoarele cuantice - sau sisteme mai mici destinate să rezolve probleme specifice - au afișat deja capacitatea de a depăși performanțele supercomputerelor moderne la anumite sarcini.

Aceste structuri cuantice pot executa nenumărate operații la viteze ridicole. Acest lucru ar putea părea doar un beneficiu, dar dr. Giuseppe Carleo de la Centrul pentru Fizica Cuantică Computațională de la Institutul Flatiron din New York explică faptul că cel mai mare avantaj al computerelor cuantice este de fapt un obstacol major.

"Verificarea faptului că laptopul funcționează corect este destul de simplu, făcând același lucru și pentru computerele cuantice este mult mai complicat", spune Carleo Invers. "De fiecare dată când rulați un program pe ele, ieșirea este nedeterministă, rezultând cu multe răspunsuri pentru o singură întrebare. Acesta este ceea ce face un calculator cuantic atat de puternic, dar inseamna, de asemenea, ca este mai greu sa evaluam daca aceste rezultate sunt complet aleatoare sau daca sunt corecte.

Dar Carleo și un grup de cercetători internaționali și-au dat seama de o modalitate de a controla rapid sistemele complexe cuantice folosind inteligența artificială. Studiul lor, publicat în jurnal Fizica naturii pe 26 februarie, oferă o tehnică care va fi necesară pentru a arăta că calculatoarele cuantice ale viitorului funcționează efectiv.

Modul în care sistemele cuantice stochează informații este ceea ce le face atât de greu de verificat.

Cea mai mică unitate de date dintr-un computer este un pic, care trebuie să fie unul sau un zero. Sistemele de calcul cuantic folosesc "qubits", care pot reprezenta ambele și zero simultan. Această mică modificare permite acestor computere să abordeze o cantitate inimaginabilă de sarcini. O serie de 50 qubits poate reprezenta 10.000.000.000.000.000 de numere, ceea ce ar necesita câțiva kilograme de spațiu într-un calculator tradițional și ar fi absolut imposibil pentru oamenii de știință să se întoarcă și să verifice.

Carleo și colegiile sale au folosit tehnici de învățare a mașinilor pentru a verifica esențial activitatea sistemelor cuantice, ceea ce nu este posibil prin metode convenționale.

"Aceste mașini pot capta esența sistemului cuantic într-un mod foarte compact", a spus Carleo. "Rețelele neuronale înțeleg caracteristicile relevante din aceste sisteme extrem de complexe mai mult sau mai puțin automat. Ei sunt capabili să înțeleagă această complexitate și să o transforme pentru a înțelege structurile sale fundamentale ".

Aceasta nu este prima dată când cercetătorii au folosit A.I. să facă ceva de genul acesta, dar munca lui Carleo este capabilă să analizeze sisteme mai elaborate decât cercetarea care a precedat-o.

Qubits sunt organizate în forme diferite pentru a rezolva diferite probleme. Sistemele neuronale anterioare puteau doar să controleze sistemele unidimensionale, deci o linie dreaptă de qubite. Acest studiu a reușit să controleze cu succes "matricea" și "matricea" de șobolani.

"Pentru a caracteriza programele cuantice mai generale, trebuie să mergem dincolo de structurile unice ale qubitelor", a declarat Carleo. "Tehnica noastră este un pas înainte în această direcție, astfel încât să putem aborda arbitrajele arbitrare ale quibților".

Această cercetare arată că crearea unui calculator cuantic pe deplin funcțional se va baza în întregime pe învățarea în mașină. Fără aceste tipuri de algoritmi de învățare profundă, indiferent de numărul sistemelor cuantice pe care oamenii de știință le asamblează, nu ar exista nici o modalitate de a dovedi că ele funcționează.

A.I. deține cheia pentru graiul sfânt al computerelor moderne.

$config[ads_kvadrat] not found