Artist sau mașină? Cum acest A.I. Programul a produs o pictura de 16.000 $

Atunci când inteligența artificială a fost folosită pentru a crea opere de artă, un artist uman a exercitat întotdeauna un element semnificativ de control asupra procesului creativ.

Dar dacă o mașină ar fi programată să creeze arta pe cont propriu, cu puțin sau deloc implicare umană? Dacă ar fi fost forța creatoare primară în acest proces? Și dacă ar crea ceva roman, angajare și mișcare, cine ar trebui să obțină credit pentru această lucrare?

La Rutgers 'Art și AI Lab, am creat AICAN, un program care ar putea fi considerat un artist aproape autonom care a învățat stiluri și estetici existente și poate genera propriile imagini inovatoare.

Oamenii se bucură de adevărat ca munca lui AICAN și nu o pot distinge de cea a artiștilor umani. Piesele sale au fost expuse la nivel mondial, iar unul chiar sa vandut recent pentru 16.000 de dolari la o licitatie.

Un accent pe noutate

La proiectarea algoritmului, am aderat la o teorie propusă de psihologul Colin Martindale.

El a emis ipoteza că mulți artiști vor căuta să-și facă lucrările atrăgătoare, respingând formele, subiectele și stilurile existente pe care publicul le-a obișnuit. Artiștii par să înțeleagă în mod intuitiv că sunt mult mai probabil să trezească spectatorii și să-și captureze atenția făcând ceva nou.

Cu alte cuvinte, domnește noutatea.

Așadar, atunci când am programat AICAN, am folosit un algoritm numit "rețea adversă creativă", care obligă AICAN să se lupte cu două forțe opuse. La un capăt, încearcă să învețe estetica operelor de artă existente. Pe de altă parte, va fi sancționată dacă, atunci când creează o lucrare proprie, va emula prea mult un stil stabilit.

A se vedea și: Nu se creează A.I. Poate fi o amenințare mai mare pentru omenire, spune Facebook Expert

În același timp, AICAN aderă la ceea ce Martindale numește principiul "cel mai mic efort", în care susține că prea mult noutatea va opri spectatorii.

Acest lucru asigură că arta generată va fi nouă, dar nu se va îndepărta prea mult de ceea ce este considerat acceptabil. În mod ideal, va crea ceva nou care construiește ceea ce există deja.

Închirierea AICAN Loose

În ceea ce privește rolul nostru, nu selectăm imagini specifice pentru a "preda" AICAN o anumită estetică sau stil, așa cum mulți artiști care creează A.I. arta va face.

În schimb, am hrănit algoritmul cu 80.000 de imagini care reprezintă canonul de artă occidental în ultimele cinci secole. Este oarecum ca un artist care ia un curs de istorie a artei, fără să se concentreze în mod special asupra unui stil sau a unui gen.

La apăsarea unui buton, aparatul poate crea o imagine care poate fi imprimată. Lucrările ne vor surprinde de multe ori în gama, sofisticarea și variația lor.

Folosind munca noastră anterioară de cuantificare a creativității, AICAN poate judeca cât de creativă sunt piesele sale individuale. Din moment ce a învățat în trecut titlurile folosite de artiști și istorici de artă în trecut, algoritmul poate chiar să dea nume lucrărilor pe care le generează. El a numit un "Orgy"; a numit un alt "Plaja la Pourville".

Algoritmul favorizează generarea de lucrări mai abstracte decât cele figurative. Cercetările noastre asupra modului în care mașina este capabilă să înțeleagă evoluția istoriei artei ar putea oferi o explicație. Deoarece are sarcina de a crea ceva nou, AICAN probabil construiește tendințe mai recente în istoria artei, cum ar fi arta abstractă, care a intrat în vogă în secolul XX.

Pot oamenii să spună diferența?

Mai era încă întrebarea cum ar răspunde oamenii la munca lui AICAN.

Pentru a testa acest lucru, am arătat subiecte imaginilor și lucrărilor AICAN create de artiști umani care au fost prezentate la Art Basel, un târg anual care prezintă artă contemporană contemporană. Am întrebat participanții dacă fiecare a fost făcut de o mașină sau de un artist.

Am descoperit că oamenii nu pot spune diferența: Șaptezeci și cinci la sută din timp, ei au crezut că imaginile generate de AICAN au fost produse de un artist uman.

Nu au avut un timp greu de distins între cei doi. Ei s-au bucurat cu adevărat de arta generată de calculator, folosind cuvinte ca "având structură vizuală", "inspiră" și "comunică" atunci când descriu opera lui AICAN.

Începând cu octombrie 2017, am început să expunem lucrările AICAN la locații din Frankfurt, Los Angeles, New York și San Francisco, cu un set diferit de imagini pentru fiecare emisiune.

La expoziții, am auzit o întrebare, din când în când: Cine este artistul?

Ca om de știință, am creat algoritmul, dar nu am control asupra a ceea ce va genera mașina.

Mașina alege stilul, subiectul, compoziția, culorile și textura. Da, am stabilit cadrul, dar algoritmul este pe deplin la cârma când vine vorba de elementele și principiile artei pe care o generează.

Din acest motiv, în toate expozițiile în care a fost prezentată arta, am dat credit doar algoritmului - "AICAN" - pentru fiecare opera de artă. La Art De Basel din Miami, în decembrie, vor fi arătate opt piese, de asemenea, creditate la AICAN.

Prima lucrare de artă care a fost oferită spre vânzare din colecția AICAN, pe care AICAN a intitulat "Sf. George Killing the Dragon "a fost vândut pentru 16.000 de dolari la o licitație din New York, în noiembrie 2017. (Cele mai multe dintre venituri au fost destinate finanțării cercetării de la Rutgers și Institut des Hautes Etudes Scientifiques din Franța.)

Ceea ce nu poate face computerul

Totuși, în procesul artistic al lui AICAN lipsește ceva.

Algoritmul ar putea crea imagini atrăgătoare, dar trăiește într-un spațiu creativ izolat care nu are context social.

Artiștii umane, pe de altă parte, sunt inspirați de oameni, locuri și politici. Ei fac arta să povestească și să înțeleagă lumea.

AICAN nu are niciunul din ele. Cu toate acestea, poate genera operele de artă pe care curatorii umane le pot baza în societatea noastră și se pot conecta la ceea ce se întâmplă în jurul nostru. Așa am făcut și cu "Fapte Alternative: Multiplele Faces of Untruth", un titlu pe care l-am dat unei serii de portrete generate de AICAN, care ne-au lovit cu o serendipitate în timp util.

Desigur, doar pentru că mașinile pot produce aproape în mod autonom arta, nu înseamnă că vor înlocui artiștii. Pur și simplu înseamnă că artiștii vor avea la dispoziție un instrument creativ suplimentar, cu care ar putea chiar să colaboreze.

Comparăm de multe ori A.I. arta fotografiilor. Atunci când fotografia a fost inventată pentru prima dată la începutul secolului al XIX-lea, nu a fost considerată artă - la urma urmei, o mașină a făcut o mare parte din lucrare.

Vezi de asemenea: CamSoda dezvoltă un robot sexual cu un A.I. Brain: Este "100% legitim"

Tastemakerii s-au opus, dar în cele din urmă s-au răsturnat: Un secol mai târziu, fotografia a devenit un gen de artă bine stabilit. Astăzi, fotografiile sunt expuse în muzee și licitate la prețuri astronomice.

Nu mă îndoiesc că arta produsă de inteligența artificială va merge pe aceeași cale.

Pentru a citi "Când linia dintre mașină și artist devine neclară", prima parte a acestei serii în două părți despre A.I. art, faceți clic aici.

Acest articol a fost inițial publicat în The Conversation de Ahmed Elgammal. Citiți articolul original aici.