Senzorul găsit în "practic fiecare purtător" poate diagnostica anxietatea copilariei

Comunicarea a ceea ce simte să suferiți de anxietate este o sarcină dificilă, chiar și pentru adolescenții cei mai articulați sau adulții care trăiesc cu tulburări de anxietate. Dar pentru copiii mici care ar putea să nu aibă cunoștințele lingvistice pentru a-și pune sentimentele emoțiilor, descrierea acelui sentiment de panică înfricoșător este o sarcină imposibilă. O lucrare publicată miercuri în Plus unu propune o soluție: un senzor care poate fi purtat și un algoritm de învățare a mașinii care poate diagnostica anxietatea fără a auzi un singur cuvânt. Și cea mai bună parte este aceea că toate părțile necesare ale acestei tehnologii există deja.

Sănătatea mintală și tulburările de anxietate sunt deja dificil de identificat în adolescenți și adulți. Aceste provocari sunt si mai mari atunci cand vine vorba de diagnosticarea copiilor, adauga Ellen McGinnis, doctor, cercetator post-doctoral la departamentul de psihiatrie al Universitatii din Vermont.

"Copiii mici se luptă cu înțelegerea emoțiilor proprii și a limbajului expresiv, astfel încât aceștia nu pot raporta în mod fiabil dacă și cum ar putea suferi", spune ea Invers.

"De exemplu, am încercat să administrez un chestionar de anxietate auto-raportat făcut pentru copii șapte și până la această mostră de cercetare. Unul dintre articole a pus ceva de genul "Ești nervos?" Și 90% dintre copii au început să sară în sus și în jos, zâmbind.

Pentru a elimina acest obstacol, ea și coautorul de studiu Ryan McGinnis, doctor în inginerie biomedicală, de asemenea la Universitatea din Vermont (și soțul lui Ellen McGinnis), au reimaginat un senzor tipic de mișcare găsit în aproape toate telefoanele inteligente, numit micro - sistem electro-mecanic - sau un dispozitiv MEMS. Acestea sunt dispozitivele nano-scalate, care măsoară accelerația și viteza unghiulară, alcătuiesc accelerometrele în "aproape fiecare telefon portabil și smartphone de pe piață", adaugă Ryan McGinnis. Când a legat dispozitivul MEMS în jurul taliei a 63 de copii, dintre care unii diagnosticase clinic tulburări de anxietate, a constatat că acești copii aveau tendința de a mișcați diferit decât controalele sănătoase atunci când au fost supuse unor situații stresante.

## "Sarcinile sarpe"

Din păcate, singura modalitate de a proiecta și a testa un senzor de anxietate pentru copii este să induce anxietatea. Este suficient să spunem că sarcina șarpelui reușește pe acest front.

Un cercetător conduce copiii într-o cameră slab luminată și spune: "Am ceva să vă arăt" sau "Să fim liniștiți, așa că nu se trezește", înainte de a trage înapoi o foaie pentru a dezvălui șarpe falsă, la doar câțiva centimetri de la fața lor. Apoi, cercetătorii îi permit copiilor să se joace cu șarpele, asigurându-i tot timpul că totul va fi bine.

Copiii cu tulburări de anxietate s - au mutat cel mai diferit în timpul primă fază a sarcinii, atunci când cercetătorii au creat suspans despre ce creatură locuia în spatele foii. Potrivit datelor senzorilor MEMS, copiii cu un diagnostic de anxietate au tendința să se îndepărteze de foaia misterioasă mai repede și mai dramatic decât controalele sănătoase - adesea complet întorcându-și spatele pe ea - 180 de grade. Copiii fără diagnostic de anxietate au răsturnat de obicei mai puțin de 60 de grade, păstrând foaia în vedere.

"Multe tulburări de anxietate sunt caracterizate de îngrijorarea cu privire la incertitudine și evitarea comportamentală a situațiilor incerte", explică Ellen McGinnis. Gasirea ca copiii cu tulburari s-au intors fizic se potrivesc bine cu teoria psihologica si rapoartele comportamentale ale persoanelor cu anxietate si depresie evitand amenintarile potentiale.

Screening pentru anxietate

Ryan și Ellen McGinnis au folosit aceste date preliminare pentru a construi un algoritm de învățare a mașinilor care folosește această mișcare de rotație și viteza de la senzorul REMS pentru a diagnostica copii cu tulburări potențiale de anxietate. Până în prezent, algoritmul poate distinge între controalele sănătoase și copiii cu un diagnostic cu succes de 81%. Pe măsură ce algoritmul învață din mai multe cazuri, cercetătorii speră că statisticile se vor îmbunătăți.

Ellen McGinnis numește aceste date privind mișcările o "măsură obiectivă a anxietății copiilor" care ar putea fi utilizată în timpul programărilor pediatrice timpurii. Cu toate acestea, nu sunt atât de repede să spună că ar putea înlocui "interviurile psihologice la standarde de aur". În schimb, este destinat ca un supliment care ar putea ajuta la identificarea copiilor care ar beneficia de urmărirea cu psihiatrii.

În acest sens, acest senzor de anxietate și algoritmul fac parte dintr-o tendință de diagnosticare. Există dovezi că algoritmii sunt folositori pentru a ajuta, cel puțin, condițiile de pavilion în timp ce există încă timp pentru a interveni. Apple Watch a făcut deja cu succes acest lucru pentru o condiție de inimă, iar unele A.I. programele arată promisiune pentru diagnosticarea sepsisului.

Cu toate acestea, există unele preocupări cu privire la modul de clasificare date de circulație mai ales când este folosit într-un cadru de diagnosticare. Aceste date de circulație ar putea însemna o înregistrare medicală, iar Ryan McGinnis adaugă că este esențial să se construiască caracteristici de confidențialitate "de la bază" în procesul de colectare a datelor - în special având în vedere natura delicată a unui diagnostic de anxietate.

"Nu avem răspunsuri bune la acest moment, dar obiectivele noastre sunt să ne asigurăm că toți copiii sunt conectați la îngrijirea emoțională și comportamentală de care au nevoie cât mai curând posibil", adaugă Ellen McGinnis. "Deocamdată, păstrarea acestor informații protejate în sistemele de sănătate, ca orice altă notă medicală, pare a fi un loc bun pentru a începe."