MIT spune A.I. Nu este încă suficient de inteligent la cybersecurity, încă are nevoie de oameni

$config[ads_kvadrat] not found

Они называют меня Троицей | ЗАПАДНОЕ | Английский | Спагетти Вестерн Фильм | Полный фильм

Они называют меня Троицей | ЗАПАДНОЕ | Английский | Спагетти Вестерн Фильм | Полный фильм
Anonim

Institutul de Tehnologie din Massachusetts are vești bune dacă sunteți în industria de securitate: A.I. roboții ar putea nu să-ți iei slujba.

Cercetătorii de la Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială (CSAIL) de la MIT au lansat săptămâna trecută o lucrare care descrie un sistem îmbunătățit de securitate cibernetică numit "A.I.²". Este un sistem "analist în buclă" care folosește A.I. pentru a combina prin cantități masive de date și analiști umani pentru a oferi feedback.

A.I. 2 combină cele două tipuri de sisteme de securitate cibernetică utilizate în prezent: oamenii care încearcă să identifice și răspund la atacuri și cei care nu au supravegheat învățarea prin mașină (folosind modele pentru a prezice și detecta atacurile). Ambele sisteme au dezavantajele lor. Oamenii tind să rateze multe atacuri cibernetice din cauza datelor copleșitoare, iar A.I. tinde să scoată o mulțime de alarme false deoarece modelele nu sunt întotdeauna predictive.

Combinând puterea unui om în identificarea adevăratelor amenințări și puterea lui A.I în prelucrarea cantităților masive de date, rezultă un sistem de securitate mai puternic. De asemenea, oamenii ajung să-și păstreze slujbele de securitate digitală.

Revenirea la munca umană ar putea părea ceva ce ar încerca să prevină cercetătorii dintr-un laborator de inteligență artificială. Dar cercetatorii MIT sustin ca folosirea oamenilor si A.I. împreună conduce la o rată de detecție de 86,8% - de 10 ori mai bună decât solo-A.I. rata de 7,9 la sută - și este mai ieftin să boot.

A.I.² este alcătuit din patru componente. În primul rând, un computer adună date importante. Datele sunt prelucrate, iar valorile externe sunt scoase din uz prin utilizarea a fost deja existentă. tehnologie. Apoi, A.I. trage orice poate fi "rău intenționat" și îl trimite unui analist uman. În cele din urmă, analistul trimite feedback către AI, care învață din informațiile și devine mai bine să descifreze dacă un atac este rău intenționat sau normal.

Un set de date din lumea reală de 3,6 miliarde de linii de jurnal a confirmat că A.I. iar oamenii au evoluat mai bine ca o echipă decât ca entități separate.

În general, A.I. 2 sună mai mult ca un pas intermediar între dezvoltarea tehnologiei și autonomia completă. A.I. va învăța în cele din urmă suficient de la colegii lor umani că studentul devine maestru. Dar până când învățarea profundă face A.I. în mod covârșitor, mai eficace decât asistența umană, documentele de cercetare prevăd că analiștii din domeniul securității informatice pot creionul în câțiva ani de securitate.

$config[ads_kvadrat] not found