Testul Turing este ultimul cuvânt în inteligența robotului? Nu te baza pe asta

În 1950, omul de știință de calculator, eroul de cod și eroul de război Alan Turing au introdus lumea într-o premisă foarte simplă: dacă un robot se poate angaja într-o conversație bazată pe text cu o persoană și poate că o persoană crede că este uman cel puțin 30% din timp, cu siguranță am putea fi de acord că robotul este o mașină "gânditoare". Obiectivul lui Turing a fost acela de a forța oamenii să gândească mai creativ despre interacțiunea cu computerele, dar el a ajuns în mod neașteptat să creeze testul pe care dezvoltatorii și comentatorii robotilor l-au bazat de ani de zile. Dar gânditorii de inteligență artificială serioasă nu se concentrează pe confuzarea unui geniu de mult mort, o treime din timp. Ele se concentrează pe valori mai substanțiale.

În mod fundamental, problema cu testul Turing este că este defectuoasă, prin urmare, facilitează hype-ul (de exemplu, acel asistent pedagogic fals în Georgia) și nu oferă rezultate ușor duplicate. Dincolo de aceasta, se poate argumenta că ea măsoară slăbiciunea umană, nu forța artificială. Decepția și deformarea pot permite unui chatbot relativ simplu să "treacă testul". De exemplu, un bot numit Eugene Goostman creat pentru a se împodobi cu un baiat ucrainean de 13 ani, a înșelat recent o treime dintr-un grup de judecători în a crede că este rușinos. Eugene se desprinde ca un pic de un nebun în conversație, iar acest lucru sa dovedit a fi arma sa secretă. Judecătorii se așteptau la un robot programat pentru inteligență, nu unul care să evite întrebările, să facă glume rău, să renunțe la malapropisme și să copieze textul cu emoticoane.

tocmai mi-a eșuat testul anual de turing #fml

- gem (@hugdeserver) 11 mai 2016

Dacă nu testul Turing, atunci ce? Cercetătorii din întreaga lume au prezentat câteva alternative.

Descifrând sentințele ambigue

O problemă fundamentală cu chat-urile Turing este că mașinile încă au un timp foarte dificil de a înțelege propozițiile care ar avea sens imediat la un om. "Petru a strigat la Paul, pentru că a dormit cu prietena lui". Pentru un om, este clar imediat că Pavel a dormit cu prietena lui Petru, dar la un computer "el" și "lui" s-ar putea referi la fiecare om. Înțelegerea a ceea ce sa întâmplat presupune cunoașterea a ceea ce înseamnă să țipați la cineva și în ce condiții o persoană ar putea fi motivată să o facă.

Hector Levesque, profesor de informatică la Universitatea din Toronto, a propus mașinilor provocatoare să tragă înțelesul acestor fraze construite ambiguu, numite scheme Winograd, ca o alternativă la testul Turing. Acest lucru ar necesita o depășire a limbajului uman și a unei înțelegeri reale. Deja, un premiu de 25.000 de dolari este oferit dezvoltatorului, care poate face un bot care să se comporte ca și un om în această sarcină - deși botul poate lua în considerare fiecare întrebare timp de până la cinci minute.

Recunoastere faciala

Unele A.I. cercetătorii au considerat ideea că inteligența mașinilor poate și ar trebui să depășească limbajul. Recunoașterea feței este un exemplu de lucru pe care oamenii îl fac deosebit de bine - un copil își poate recunoaște mama în termen de câteva săptămâni de la naștere.

Unele computere sunt deja persoane aflate în pericol de recunoaștere a fețelor, deși dacă aceasta este o măsură a inteligenței adevărate este încă o chestiune de dezbatere. O mașină programată a fi foarte bună la un lucru este destul de diferită de a avea un fel de inteligență flexibilă care ar putea fi folosită în moduri diferite și în situații diferite.

Acceptarea colegilor

Roboții japonezi încearcă să construiască un robot care să intre în colegiu. Examenele de admitere la Universitatea din Tokyo sunt notorii dificile și mult mai mult pentru un robot decât pentru un liceu senior.

Din nefericire pentru roboți, a fi bună la teste durează mult mai mult decât memorarea multor fapte. Întrebările matematice nu vă dau o ecuație de rezolvat - descriu un scenariu în limbaj simplu și lăsa-l pe dvs. să vă dați seama cum să construiți o ecuație care va ajunge la un răspuns corect. Chiar și o întrebare directă despre un fapt istoric ar putea fi complicată dacă robotul nu poate înțelege sintaxa sau contextul limbii folosite.

Iar examenele de admitere nu sunt doar un test de alegere multiplă - robotul va trebui să scrie eseuri. Probabil, plagiatul nu ar fi permis, iar mașina ar trebui să genereze o proză despre un subiect dat, care este atât original, cât și inteligent. Având în vedere că roboții au un timp destul de greu de a imita limba unei persoane de 13 ani, acest lucru pare destul de departe. Cu toate acestea, cercetătorii implicați spun că speră să-și vadă micutul lor la colegiu până în 2021.

Joc cu joc

Acesta este un bar deosebit de înalt. Comentând un joc sportiv implică luarea de informații audio-vizuale complexe și comunicarea a ceea ce se întâmplă în limbaj simplu. Un robot ar trebui să aibă abilități lingvistice foarte bune, în plus față de un sistem de prelucrare vizuală.

Dacă un computer ar putea chiar să producă un raport live pe jumătate decent pe un joc de fotbal, oamenii ar putea să fie de acord că robotul ăsta e destul de inteligent. Deși, probabil, de acum 65 de ani, comentatorii de sport vor părea deosebit de doi-dimensionali și va trebui să vină cu niște obstacole noi pentru a le sări.