Instrumente CoreML de la Apple Aduceți A.I. Offline, Refacerea viitorului telefoanelor

Instrumentele de inteligență artificială ale iPhone X vor transforma telefoanele în următorii 10 ani, luându-l pe A.I. din nor și luând puterea completă de învățare automată offline.

CoreML, un nou cadru inclus în actualizarea software-ului iOS 11 lansată în septembrie, permite dezvoltatorilor să acceseze procesorul de pe telefon pentru funcții de învățare în mașină, în loc să trimită datele la un server undeva pentru analiză. Acest lucru permite aplicațiilor să ofere răspunsuri într-o clipă, potrivit unuia dintre primii dezvoltatori, pentru a profita de ofertele oferite de Apple.

"Offline A.I. Cred ca va fi noul buzzword pentru urmatorul deceniu ", a declarat Borui Wang, CEO al Polarr si dezvoltator al albumului Plus Plus Invers. "Va avea aproape aceeași importanță ca și" cloud computing "."

Album Plus este o aplicație gratuită pentru dispozitive iPhone care utilizează funcționalitatea CoreML pentru a sorta și edita inteligent fotografiile utilizatorului.

Companiile ca Google și Amazon au plecat pentru o abordare în mare măsură bazată pe nor în privința ofertelor lor de inteligență artificială. Ideea este că dispozitivele vor trimite date către un server undeva pentru analiză, oferind sugestii cum ar fi răspunsul la un e-mail sau cum este vremea în afara. Apple, cu software conceput pentru a-și mobiliza procesoarele mobile de ultimă generație, dorește să facă aceste lucruri fără a transmite date prin Internet.

"Aceasta este o propunere foarte diferită de toate celelalte companii și cred că oamenii ar trebui să fie conștienți de acest lucru", spune Wang.

CoreML, introdus în cadrul conferinței anuale de dezvoltare a companiei din acest an, se bazează pe instrumentele grafice Apple de la Apple și o aplică într-o gamă mai largă de sarcini. Apple utilizează procesoarele grafice din iPhone 6 și de mai sus pentru a furniza aceste unelte de învățare a mașinilor. Nu este prima companie care reprofila chips-urile astfel: Nvidia a inceput sa dezvolte computere pentru autoturisme autonome, bazate pe experientele sale in acest domeniu.

"CoreML permite dezvoltatorilor să includă în aplicațiile lor tehnologii de învățare în mașină, toate prelucrările făcute pe dispozitiv, respectând astfel datele și confidențialitatea clienților noștri", a declarat directorul executiv al companiei Tim Cook în luna august.

Rezultatele sunt impresionante. Principalele puncte de referință V3 arată că iPhone 7 care rulează pe CoreML recunoaște de șase ori mai multe imagini pe minut decât Google Pixel și Samsung Galaxy S8. Cu iPhone 8 și iPhone X, CoreML ar trebui să funcționeze chiar mai repede datorită chipului A11 Bionic proiectat special pentru sarcini de învățare în mașină.

Un număr de dezvoltatori deja pun CoreML să lucreze în aplicațiile lor. Pinterest îl folosește pentru a oferi o căutare vizuală, în timp ce PadMapper analizează fotografii pentru a ajuta utilizatorii să-și închirieze casa.VisualDX poate ajuta medicii folosind camera pentru a identifica condițiile de piele.

Album Plus are drept scop organizarea unei colecții de fotografii de către utilizator. Poate îmbunătăți automat și edita fotografii, identifica persoane, încadrează încasările, clasifică fotografii similare pe baza de estetică și multe altele. Toate acestea se fac offline, folosind instrumentele Apple pentru a vă asigura că datele nu părăsesc dispozitivul.

Polarr crede offline A.I. va fi o mare parte din următorii ani:

Nimeni nu dorește să-și încarce fotografiile pe un server care le-ar putea scurge modelele comportamentale companiilor de publicitate, dar majoritatea oamenilor au nevoie de serviciile de calcul furnizate de cloud, cum ar fi clasificarea imaginilor și categoriile de căutare. Soluția? Deplasați dispozitivul A.I. servicii offline pentru dispozitivele utilizatorilor.

Abordarea Apple are un avantaj pentru dezvoltatorii de gen Wang, care au doar câteva modele de telefon pe care să le îngrijoreze pentru a ajunge la o audiență de aproximativ 15% din utilizatorii smartphone-urilor globale. Android, unde dezvoltatorii au mult mai multe componente și setări de care să vă faceți griji, o face mai dificilă pentru a garanta o experiență lină pentru playerul offline. Aplicații.

"Ca dezvoltator, este o durere în fund pentru a afla cum să aplici modelul tău la 1.000 de telefoane", spune Wang.

Soluțiile offline indică, de asemenea, că utilizatorii nu vor avea nevoie de o conexiune la internet pentru a obține răspunsuri inteligente la întrebări, iar dezvoltatorii nu vor avea nevoie să mențină un server pentru a oferi răspunsuri. E mai devreme, dar CoreML ar putea să arate o cale diferită în direcția de acționare către dispozitive mai inteligente.

"Cred cu adevărat în acest lucru", spune Wang. "Offline A.I. va fi cu siguranță următorul mare lucru în dezvoltarea mobilă."