Google Open-Sourced Codul lui Chatbot Deci Microsoft Tay A.I. Nu se va întâmpla din nou

$config[ads_kvadrat] not found

Tay, Microsoft's new teen-voiced Twitter AI, learns how to be racist

Tay, Microsoft's new teen-voiced Twitter AI, learns how to be racist
Anonim

Chatbots a lovit oficial scena comercială în 2016. Slack are acum un magazin de chatbots pentru profesioniștii care lucrează, Facebook tocmai și-a lansat platforma de Messenger pentru ei (deși încă mai învață ce să facă cu ei), și Microsoft chiar a avut o controversă chatbot cu botul său rasist Tay. Acum, Google intră pe segment și speră să remedieze greșelile trecutului, făcându-l deschis.

Google a anunțat astăzi că efectuează cercetări pe două programe de limbă diferite, open-source pentru dezvoltatori. Programele numite SyntaxNet și Parsey McParseface (în mod clar un joc pe vasul de știință britanic pe care internetul dorea să-l numească Boaty McBoatface) nu sunt ele însele, ci vor oferi abilitățile lingvistice necesare pentru a face inteligenții mai inteligenți.

Pe numele lor, Parsey McParseface analizează propoziții în engleză pentru structura lor, în timp ce SyntaxNet atribuie o etichetă pentru fiecare parte a discursului în propoziție și încearcă să le strângă împreună. În tandem, ambele programe sunt capabile să interpreteze structuri de propoziții mai complexe - spre deosebire de botul Tay, care în realitate tocmai a repetat discursul de ură al internetului.

De exemplu, Google spune că a fost întotdeauna simplu ca mașinile să analizeze o teză precum "Alice a văzut-o pe Bob". Dar, cu aceste două programe, este mai ușor să înțelegem propoziții mai complexe - "Alice, care citea despre SyntaxNet, holul ieri ", de exemplu.

De asemenea, Google subliniază că oamenii sunt deosebit de rapizi și buni în înțelegerea propozițiilor bazate pe context, în timp ce mașinile tind să fie foarte litere.

"Nu este neobișnuit ca propozițiile cu lungime moderată - să zicem 20 sau 30 de cuvinte în lungime - să aibă sute, mii sau chiar zeci de mii de posibile structuri sintactice", au scris cercetătorii în postul de blog. "Un parser de limbaj natural trebuie să caute prin toate aceste alternative și să găsească structura cea mai plauzibilă dată contextului".

Pentru o propoziție precum "Alice a condus pe stradă în mașina ei", mașinile trebuie să descifreze mai activ faptul că vorbitorul nu înseamnă o lectură mai absurdă că strada se află în mașina lui Alice.

Poate inginerii și dezvoltatorii lumii pot să ia aceste platforme și să transforme discuțiile în ceva mai inteligent, pentru că majoritatea celor pe care i-am văzut până acum ne-au ofensat cuvintele lor grave sau incapacitatea lor de a spune cu precizie vremea.

$config[ads_kvadrat] not found