Waldo-Hunting A.I. Robotul rezolvă una dintre cele mai mari mistere ale vieții

O mașină concepută pentru a găsi un caracter de carte pentru copii provoacă o agitație pe social media. "Există Waldo" este un robot care utilizează viziunea computerului pentru a găsi capul îmbrăcat în bocanci în seria de cărți "Where's Waldo", automatizând una dintre marile stresuri ale celor cinci ani din întreaga lume.

Mașina a fost creată de agenția de creație Red Pepper, care a demonstrat crearea acesteia în august 2018. Utilizează tehnologia Google AutoML Vision, un serviciu de inteligență artificială bazat pe cloud, care permite dezvoltatorilor să creeze modele personalizate pentru identificarea imaginilor. Echipa a încărcat 26 de desene de Waldo pentru a pregăti modelul înainte de a-și instala botul. Aparatul folosește un computer de Raspberry Pi echipat cu biblioteca PYUARM Python pentru a controla metalul UARM. Brațul folosește o cameră web Logitech și OpenCV pentru a identifica fețe și trimite înapoi la Google, plasând mâna de cauciuc în jos dacă Google raportează o rată de încredere de 95% sau mai mare. Robotul a fost împărtășit de utilizatorul Twitter "CKYPT" săptămâna trecută și de atunci a primit aproape un milion de vizionări:

Viziunea computerului care contează: AI găsește Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12 februarie 2019

Vezi mai multe: 13 Roboți pe care îi poți cumpăra pentru a te simți ca și cum ai trăi în viitor

Rezultatele sunt impresionante. Cea mai mare înregistrare pentru găsirea și identificarea unui meci este de 4,45 secunde, mult mai rapid decât în ​​mod obișnuit un copil pentru a-și îndeplini sarcina. Scăderea robotului din ecuație ar putea face procesul chiar mai rapid: un sistem prezentat de Machine Learning Mastery în 2014 a descris modul în care dezvoltatorii ar putea utiliza OpenCV, Python și potrivirea șabloanelor pentru a identifica Waldos în mai puțin de o secundă.

Ar putea părea o modalitate complicată de a face distracția dintr-o carte pentru copii, dar tehnologia care stau la baza are o serie de utilizări importante. Viziunea pe computer contribuie la propunerea unor proiecte autonome de autoturisme, cum ar fi Pilotul Cognitiv, în care sistemul identifică obstacole și ia măsurile corespunzătoare. Un proiect de cercetare MIT a antrenat un A.I.să recunoască rețete alimentare bazate pe vedere, după antrenament pe un milion de rețete și 800.000 de imagini de mâncare. SpotMini din Boston Dynamics utilizează de asemenea viziunea computerului pentru a antrena câinii robot, astfel încât ei să poată traversa o casă, să ia o cutie și să pună feluri de mâncare în mașina de spălat vase, toate acestea fiind o atingere mai utilă decât găsirea lui Waldo.

AutoML ar putea oferi o privire asupra modului în care viitorul A.I. sistemele vor funcționa. Cercetătorul Google Brain Quoc Le a spus sincronizat că interfața directă a lui AutoML înseamnă că "intrăm în cea de-a patra generație de învățare automată: învățarea mașinii, astfel încât să nu trebuiască să faci prea mult, va învăța totul".

Această învățare se poate extinde până la locația lui Waldo.