Google Deepmind creează magie bizară: cardurile de adunare și de căldură

Google Deepmind poate fi dominantă la jocul Go, dar încă se mai luptă când vine vorba de jocuri de cărți cum ar fi Magic: The Gathering and Hearthstone. Totuși, cercetătorii intenționează pe deplin să-l îndepărteze de așa-numitele jocuri "perfect de informare" și spre jocuri care necesită un adversar cu secrete. Pentru a face acest lucru, trebuie să învețe inteligența artificială logica fundamentală din spatele cărților în sine.

Într-o încercare de a vedea dacă au reușit acest truc, minerii de la Deepmind au cerut recent programului să creeze carduri noi. A făcut acest lucru, dar cu un succes foarte limitat.

Cercetătorii au alimentat inteligența artificială avansată cu mai mult de 10.000 de cărți Magic: cărțile Gathering, codificate în Java, și aproximativ 500 de la Hearthstone în Python. Codul a reprezentat piese cheie de informații conținute pe fiecare carte, inclusiv mana, puterea, raritatea și chiar descrierile pe cartelele MTG. După ce a digerat mai multe coduri sursă care detaliază modul în care funcționează jocurile, Deepmind era gata să-și încerce mintea la elaborarea cărților.

Deepmind nu a reușit să înregistreze un punct de trecere la primul său test pentru Magic, deși a atins un nivel scăzut al lui D în Hearthstone. Rularea algoritmului de evaluare Bleu, A.I. a înregistrat o precizie de 61,4% pentru MTG și un succes de 65,5% pentru Hearthstone. Cercetatorii au avertizat ca computerul a reusit sa recreeze cartile pe care le-a evaluat in cadrul cursurilor. Când nu văzuse cartea înainte, Deepmind a fost complet pierdută.

Acestea fiind spuse, Deepmind a înregistrat ocazional 100%. A creat bombardierul Madder, așa cum sa arătat mai sus, exact așa cum ar fi trebuit. De fapt, deși setul de cartele conține un card Bomber Mad, bombardierul Madder se ocupă doar de 3 daune în loc de 6. Această diferență subtilă este o captură destul de bună, chiar dacă a fost oarecum curățată cu cardul de pregătire. Cardurile Hearthstone sunt mai simple decât cele din Magic, explicând eventual performanța mai bună a lui A.I., chiar și atunci când a primit un set de test mult mai mic.

Pentru cercetători, testul a fost un succes, deoarece calculatorul a depășit valorile sale de referință. Și din moment ce vor continua lucrările asupra rețelelor neuronale care stau la baza sistemului, probabil că Deepmind va îmbunătăți producția de carduri MTG și Hearthstone. Dacă, desigur, nu se plictisește și o ia pe Yugioh. Sau doar își vinde întreaga colecție la un elev de clasa a doua și folosește banii pentru a cumpăra o cutie de prânz proaspătă, la fel ca majoritatea fanilor MTG devreme.

Întregul proiect pare a fi o modalitate prin care angajații Google să aducă niște aluaturi suplimentare sau să economisească puțin bani. Piatra de sticlă împachetează direct banca, iar într-o zi Deepmind ar putea să-și poată tipări propria lor sursă. Dar, pentru moment, jucătorii Google vor trebui să rămână la Du-te pentru a impresiona datele lor.