Ultima creație AI a Microsoft dezvăluie cât de mult pot imagina calculatoarele

$config[ads_kvadrat] not found

Cum functioneaza un Calculator? | Arhitectura Calculatoarelor #BackToTheBasics

Cum functioneaza un Calculator? | Arhitectura Calculatoarelor #BackToTheBasics
Anonim

Încă de când omul de știință Alan Turing a propus pentru prima dată faimosul său test de inteligență a mașinilor în 1950, întrebarea a ceea ce înseamnă să se gândească un calculator a revoltat în jurul unei întrebări fundamentale: poate imita gândirea umană atât de îndeaproape încât nimeni nu poate spune diferența ?

La prima vedere, imitația continuă cu cel mai recent A.I. crearea de la centrul de tehnologie de învățare profundă a Microsoft este de camere, nu de mintea umană. Botezul lucrează pentru a crea imagini fotorealiste - în acest caz, în cea mai mare parte de păsări - fără a utiliza decât descrieri de text și un depozit imens de fotografii similare pe care să se poată baza. Pasărea suspectată este reală. Cel de mai jos nu este.

Din moment ce am răsfățat surpriza și ți-am spus că pasărea este simulată, s-ar putea să observați niște semne de estompare în pene sau în ramurile înconjurătoare pe care credeți că le-ați dat, că pasărea nu este reală. Oricum, totuși, pasărea este șocant apropiată de lucrurile reale, iar A.I. a început cu cele mai simple directive din partea cercetătorilor: creați o pasăre roșie și albă cu un cioc foarte scurt.

Dar notați toate lucrurile pe care A.I. nu a fost a spus să facă. Nu a existat o directivă specifică privind locul în care pasărea ar trebui să fie în spațiu, de exemplu. Un computer cu capcane deosebit ar putea plasa o pasăre staționară pe un fundal care arată vag ca și cerul. Acest AI, totuși, a ales să plaseze pasărea pe o ramură, în ciuda faptului că nu i sa spus. A demonstrat imaginația artificială, echivalentul computerului a ceea ce noi credem că este o trăsătură unică a omului.

"Aveți nevoie de algoritmii de învățare a mașinilor care rulează inteligența artificială pentru a vă imagina unele părți care lipsesc din imagini", a declarat cercetătorul Microsoft, Pengchuan Zhang, în anunțul companiei privind cercetarea. "Din date, algoritmul de învățare a mașinilor învață această rațiune în care pasărea ar trebui să aparțină".

Abilitatea de a trece dincolo de instrucțiuni este un semn clar al imaginației artificiale, deși cu siguranță îi place să genereze imagini în ceea ce consideră realist. Decizia de a plasa pasărea pe ramură, de exemplu, este un produs secundar al faptului că multe dintre imaginile din setul de date prezintă păsările în acea poziție în loc să zboare sau, de exemplu, să conducă o mașină. Ei bine, noi presupune nu există fotografii de păsări care conduc mașini, dar trăim în speranță.

În acest scop, calculatorul este mult mai literal decât oamenii pot fi, și nu are flerul nostru pentru absurd. Ca un test la cât de departe echipa a putut să împingă imaginația înfloritoare a lui A.I., i sa cerut să genereze o imagine a unui autobuz dublu care plutea pe un lac. Cel mai bun lucru pe care ar fi putut-o face era o imagine fuzzy a unui autobuz cu aspect de barcă pe un lac, de parcă nu ar fi putut imagina o imagine atât de ridicolă.

A.I. nu obține întotdeauna toate detaliile vizuale, cercetătorii notând ciocurile de culoare necorespunzătoare și bananele asemănătoare mutantelor ca exemple de probleme cu creațiile sale. Dar este abilitatea de a imagina detalii dincolo de instrucțiunile originale, care vorbește, cu siguranță, cu ceva mai profund și mai fundamental cu privire la încercarea de a aduce oamenii și mașinile împreună într-o inteligență mai mare.

La urma urmei, testul Turing nu are în vedere dacă o mașină răspunde la întrebări corect - este vorba dacă poate răspunde la fel ca un om. Poate că A.I. nu poate imita perfect camera, dar nici eu nici eu.

$config[ads_kvadrat] not found