Oamenii de știință explică de ce oamenii sunt atât de răi pentru a face față unor probleme dificile

Insanitatea a fost definită ca făcând același lucru din nou și așteptând rezultate diferite. Ceea ce fac oamenii atunci când întâmpină o problemă nu este atât de diferit: ei continuă să încerce să rezolve problema, fie că este vorba de o încercare de a ateriza o navă cu rachete sau de a vindeca o boală. Faptul că nu renunțăm când ne confruntăm cu eșecul poate părea un defect ușor insanatos în evoluția umană, dar neurologii din spatele unui nou studiu explică faptul că există un motiv important pentru care persistăm prin incertitudine.

Autorii noului studiu, publicat în numărul din iulie al revistei Neuron, recunosc că perseverența umană în scenarii imprevizibile pare a fi irațională. "În conformitate cu modelele de învățare standard, nu trebuie să repetați niciun comportament dacă rezultatul său este negativ. Cu toate acestea, acest lucru nu este ceea ce facem ", spune co-autorul studiului și neurologistul de la Universitatea Yale Daeyeol Lee, Ph.D., explică Invers. "Adesea, când aveți un scop, persistă chiar și după eșecuri repetate. Acesta este un exemplu în care ar putea fi benefic să încetiniți învățarea sau să reduceți rata de învățare."

Indiferent cât de puternic este, chiar creierul are nevoie de o pauză de la învățare. Studiile anterioare au arătat că dacă creierul ar învăța mereu, ne-ar renunța atunci când vom experimenta eșecul - cu alte cuvinte, ar "învăța" din câteva încercări eșuate că încercarea este inutilă. Din moment ce simțul nostru de perseverență demonstrează că nu este adevărat, Lee și echipa lui au încercat să afle ce se întâmplă în creier atunci când de fapt decide să învețe, efectuând studii la maimuțe rhesus, care sunt la fel de încăpățânați ca noi când ajungem la rezolvarea problemelor.

Maimuțele rhesus au fost instruite să facă sarcinile de învățare, în care o acțiune ar duce la o recompensă, iar cealaltă nu ar face-o. Manipularea posibilităților de recompensare, cercetătorii au argumentat, ar fi dificil pentru maimuțe să-și dea seama cum să ia decizia corectă, permițându-le astfel să observe când creierul nu mai "învață" și renunță.

În primul experiment, maimuțele au avut posibilitatea de a alege să atingă o țintă roșie, care a dat o recompensă de 80% din timp și o țintă verde, care a plătit 20% din timp. În cel de-al doilea experiment, echipa a introdus un buton portocaliu, care a dat întotdeauna o recompensă de 80% din timp, și un buton albastru, care a făcut întotdeauna 20% din timp. Maimuțele erau: "Ce naiba!" Și în cele din urmă a încetat să învețe și a început să aleagă la întâmplare.

În tot acest timp, echipa scanează creierul maimuțelor pentru a măsura activitatea. Aceste scanări au dezvăluit mai târziu că atunci când maimuțele nu au putut să ia un model care să funcționeze - adică atunci când probabilitatea de recompensă era volatilă - activitatea creierului în cortexul prefrontal a fost ridicată. Când recompensele erau previzibile, activitatea în acea zonă a scăzut, iar animalele au încetat să învețe.

"Partea reală a lucrării noastre este constatările legate de activitatea neuronală în cortexul prefrontal", explică Lee. Unele dintre aceste rezultate au fost neasteptate, deoarece studiile anterioare de neuroimagistice la om au aratat ca volatilitatea si incertitudinea au avut cel mai mare efect in cortexul cingular anterior. Am găsit efectul cel mai interesant în cortexul prefrontal dorsolateral, o regiune asociată cu memoria de lucru și gândirea strategică."

Acest rezultat demonstrează că există o diferență fundamentală în activitatea creierului atunci când animalele învață sau nu, ceea ce este în concordanță cu cercetarea stabilită, care arată că procesul de învățare provine din aceeași funcție cognitivă care stă la baza memoriei și luării deciziilor. Acum nu numai că știm că este în detrimentul învățării tot timpul, dar și că activitatea creierului pare diferită atunci când este nevoie de o pauză - permițându-ne pauza necesară pentru a continua să încercăm.