Aplicația Google pentru artă și cultură vă vede chipurile ca oamenii

Noua funcție de potrivire a feței din aplicația mobilă Google pentru artă și cultură a devenit o senzație virală sălbatică pe social media în weekend, utilizatorii fiind celebri și obscure folosind aplicația pentru a-și da seama ce fel de portrete celebre arată cel mai mult. Deși aplicația este condusă de tehnologia inteligentă, se dovedește că nu este prea diferită de modul în care creierul uman recunoaște că se confruntă cu propriul său acord.

Aplicația de potrivire a feței este condusă de un algoritm care utilizează o imagine a unei fețe și identifică atributele cele mai unice și elementele faciale. Apoi funcționează pentru a se potrivi cât se poate de bine cu acele elemente cu cele găsite în una din mii de muzee de artă cu care accesează aplicația Arts and Culture. Efectuarea meciurilor nu este un proces ușor, așa cum s-ar putea suna, dar software-ul de recunoaștere a feței Google a făcut cu siguranță pași mari în ultimii ani. Dar, în centrul său, acest software trebuie să fie învățat și instruit până când este gata pentru utilizare practică.

Când vine vorba de oameni, percepția feței este mult mai puțin un proces învățat. Percepția feței este integrată în propria noastră neurologie - recunoașterea unei alte ființe umane, descifrarea a ceea ce ei gândesc sau se simt bazându-se pe expresiile lor, evaluând cine sunt și că au de făcut și multe altele. Neuronii specifici se aprind și regiunile creierului se aprind atunci când ochii noștri se confruntă cu fața cuiva. Incapacitatea de a recunoaște chipurile este de fapt o tulburare cunoscută sub numele de prosopagnosia.

Procesul global de recunoaștere facială atât de către un algoritm cât și de un creier necesită o diviziune a muncii. Ambele mecanisme deconstructează o imagine, apoi o construiesc înapoi pentru a recunoaște modelele care sugerează că ceva este o față.

Creierul funcționează mai întâi prin descompunerea imaginii unei fețe în părțile sale componente - ochii, nasul, gura și fruntea - și reorientarea acestora astfel încât să aibă un sens general al dimensiunii și formei unei fețe, precum și realizarea faptului că este într-adevăr o față. Emisfera stângă vine cu recunoașterea generală a feței, în timp ce emisfera dreaptă face distincțiile mai nuanțate care determină trăsăturile fine. Este datorită creierului stâng, că știți că vă uitați la o față umană și datorită creierului drept că știți care ar putea fi fața. Și fiecare dintre aceste părți utilizează neuroni individuali pentru a împinge procesul înainte, astfel încât să se simtă ca un eveniment instant în capul nostru.

Pentru un algoritm de recunoaștere facială, procesul este în mare parte același. Software-ul determină dimensiunea și orientarea unei fețe, apoi se mută în funcții mai fine, cum ar fi ochii, nasul și gura, care determină cum arată acea față. Oamenii de știință numesc aceasta o "facială", iar un algoritm precum aplicația pentru artă și cultură poate folosi această imprimare facială pentru a compara cu alte fațete imprimate din portrete artistice.

Limitările algoritmului sunt totuși nesemnificative. Software-ul de recunoaștere a feței se poate confrunta cu probleme cauzate de ceva la fel de simplu ca și iluminarea. Nu poate determina întotdeauna emoția (deși este mai bine). Și aceste algoritmi cu siguranță nu posedă creierul de viteză.

Totuși, în măsura în care procesul se referă la caracteristica de potrivire a feței pentru artă și cultură, software-ul de recunoaștere a feței nu este pe jumătate rău. Și procentul de potrivire pe care îl aplicați fiecărui rezultat indică faptul că este un proces imperfect, deci e greu să te superi sau să te confuzi dacă te gândești că nu te uiți la fel ca acel portret al unei grampuri grecești vechi din secolul al XIX-lea.

da, vreau sa spun pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR

- Neel V. Patel (@n_vpatel) 15 ianuarie 2018

Vezi, nu sunt supărată.

Consultați acest videoclip cu privire la modul de utilizare a aplicației Google Arts and Culture.