Metadatele telefonului mobil pot prezice sărăcia și bogăția

$config[ads_kvadrat] not found

006 Metadatele si cuvintele cheie in Adobe Lightroom

006 Metadatele si cuvintele cheie in Adobe Lightroom
Anonim

Pentru ai ajuta pe cei nevoiași, trebuie să știi unde sunt. Dar, în multe țări în curs de dezvoltare, informațiile demografice și chiar geografice sunt indisponibile sau în mod semnificativ depășite. În Africa, statisticile naționale privind producția economică sunt frecvent oprite cu până la 50%. Necunoscutele necunoscute sunt nenumărate și dau viață unor necunoscute necunoscute.

Datele mari colectate de pe telefoanele mobile ar putea să schimbe toate acestea. Într - un nou studiu publicat în Ştiinţă, cercetătorii au luat date de la apelurile individuale ale utilizatorilor de telefonie mobilă dintr-o bază de date din Rwanda conținând miliarde de interacțiuni de apel și au combinat aceste informații cu un sondaj telefonic cu privire la indicatorii de bunăstare de bază la 850 de indivizi. De acolo, au reușit să dezvolte un model extrem de precis care să înregistreze sărăcia și bogăția în întreaga Ruanda.

"Ne-am concentrat pe înțelegerea modului în care amprentele digitale ale unui singur individ pot fi folosite pentru a prezice cu exactitate acele caracteristici socio-economice ale aceluiași individ", au scris cercetătorii afiliați la Universitatea din Washington și la Universitatea din California, Berkeley. "Atributele prezise ale milioane de indivizi pot, la rândul lor, să reconstruiască cu acuratețe distribuția bogăției unei națiuni întregi".

Potrivit cercetătorilor, datele despre telefoanele mobile dezvăluie mult mai mult decât atunci când cineva efectuează un apel. Când au analizat înregistrările apelurilor a peste un miliard de persoane, ar putea determina "structura complicată" a rețelei sociale a individului, modelele de călătorie și alegerea locației, precum și istoria consumului și a cheltuielilor - toți indicatorii statutului socio-economic.

Deoarece lipsa datelor de cuantificare fiabile reprezintă o astfel de problemă pentru guvernele țărilor în curs de dezvoltare, cercetătorii speră că acest model specific va ajuta factorii de decizie de la Rwanda să ia decizii mai precise privind alocarea resurselor și va oferi o bază pentru "studiul inegalităților și factorii determinanți ai creșterii economice ". Este mult mai puțin costisitor decât metodele anterioare de colectare a datelor: un studiu tipic al gospodăriilor naționale costă aproximativ 1 milion de dolari și durează aproximativ 18 luni până la finalizare. Analiza metadatelor și sondajele telefonice au costat cercetătorilor 12 000 de dolari și au avut nevoie de patru săptămâni pentru a le administra.

Cercetătorii din spatele acestui studiu spun că cea mai mare provocare pentru modelul lor va fi punerea în aplicare cu consimțământul operatorilor comerciali de telefonie mobilă și rezolvarea problemelor privitoare la confidențialitatea utilizatorilor de telefoane mobile. Dar, dacă aceasta înflorește în alte țări în curs de dezvoltare, modelul ar putea să-i ajute pe evaluarea politicii în timp real, să monitorizeze populațiile din regiunile inaccesibile și să ajute resursele țintă celor care au nevoie cel mai mult de ajutor.

$config[ads_kvadrat] not found