CE CREDETI CA AM DESCOPERIT PE ACEASTA INSULA?
Robotizarea ideală va ține casa curată spălând feluri de mâncare, spălând și curățând după dezastrele culinare. Dar și aptitudinile sociale sunt importante și, în mod ideal, viitoarele versiuni ale îngrijitorilor automați vor fi de asemenea să fie capabil să-l păstreze real. Acest lucru înseamnă roboți care pot vorbi mai natural, pentru unul. Dar înseamnă, de asemenea, roboți care sunt capabili, să spunem, să ofere ocazional un maxim de cinci, să arunce un shaka când vii acasă de la serviciu sau să te spargi cu altul.
Din fericire, o mână de robot numită ADEPT, scurt pentru transmisiile pasive elastomerice adaptative, a stăpânit deja mai multe astfel de abilități motorii avansate. O echipă de roboticieni de la Universitatea Cornell, condusă de profesorul asociat Kevin O'Brien 3D, a tipărit mănușa și a învățat cum să prindă o minge, să zdrobească o cutie și să vă ducă. El a spus Invers că ADEPT ar putea fi folosit pentru a completa abilitățile omologilor mai puțin dexterni în câțiva ani.
"Am creat inițial ea pentru utilizare în proteze, dar posibilitățile sunt nesfârșite", spune O'Brien. "Tehnologia ar putea fi utilă în orice sistem robotizat îmbinat de roboți legați precum Boston Dynamics" Spot Mini ", pentru a îmbunătăți puterea și sensibilitatea mâinilor lui Pepper. Este posibil să vedeți roboți cu tehnologia noastră în decurs de unu sau doi ani."
Aceasta este # 11 pe lista Inverse de 20 de moduri A.I. A devenit mai umană în 2018.
Secretul adeptilor ADEPT (imi pare rau) este tot in palma, care adaposteste sase motoare electrice care controleaza modul in care se inchide si deschide pumnul. Dispozitivele vânt și desfaceți o bobină de șir imita mecanica tendoanelor umane. Motoarele știu când să sară în acțiune mulțumită unei game de senzori care detectează momentul în care se introduce o minge sau o lovitură de pumn.
Combinația permite ADEPT să reacționeze rapid la orice poate intra în contact și poate chiar să regleze cât de ferm ar trebui să prindă ceva. Așa că pregătește-te pentru câteva strânse handshakes de la roboții asistentului viitorului, dacă nu te simți mai mult decât o lovitură de pumn obișnuită.
Cum DeepMind a dezvoltat un A.I. Asta poate omagia oamenii
Computerele ne-au lovit la șah, timp de vreo douăzeci de ani, de astea noastre umane fragile. Prima dată când sa întâmplat acest lucru a fost în 1996, când IBM Deep Blue a reușit să preia campionul mondial Gary Kasperov. Dar un nou studiu al lui A.I. outfit DeepMind aruncă o lumină asupra cât de limitată a fost victoria timpurie.
2019 Vortexul polar poate explica de ce este atât de rece în SUA în această săptămână
Un val rece, care are un record, trimite sentintele literale pe coloanele milioanelor de americani, cu senzația de aer ca -60 grade F. Între timp, Polul Nord se confruntă în prezent cu un val de căldură. Deci, ce cauzează acest tipar de vârf? Ai ghicit-o: vortexul polar.
Învățarea profundă a armării este predarea unor noi abilități mai repede decât oricând
O abilitate care durează câteva luni pentru a învăța ar putea dura câteva ore, potrivit lui Raia Hadsell de la Google DeepMind.