Topos folosește A.I. să înțeleagă orașele și hărțile micro-cartiere

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Inteligența artificială poate schimba modul în care ne gândim la orașe: compania Topos face acest lucru, creând o platformă care utilizează A.I. pentru a promova o planificare urbană mai inteligentă.

"Topos este o companie dedicată transformării inteligenței locației și a modului în care înțelegem orașele și cartierele", explică Will Shapiro, co-fondatorul și șef-șef de date al Topos. Shapiro, împreună cu co-fondatorul și CEO-ul Topos, Mahir Yavuz, consideră că avem un proces incomplet de compilare și înțelegere a datelor în ceea ce privește înțelegerea locațiilor și, prin urmare, un set incomplet de date în sine. Prin utilizarea inteligenței artificiale speciale, echipa a dat seama de o modalitate de a automatiza procesul de colectare a datelor într-o anumită locație.

"Vrem să creăm un laborator care să poată să dezvolte în mod constant noi modalități de înțelegere a orașelor", elaborează Yavuz "și să găsească noi algoritmi care se aplică tehnologiilor din acea zi".

Acest proces simplificat le permite să utilizeze A.I. pentru a colecta date pe o suprafață mult mai mare, precum și zone mai concentrate. În loc să colecteze valori pentru un întreg cartier, de exemplu, aceștia sunt capabili să adune date dintr-un singur bloc din acel cartier și din cartierele înconjurătoare, cu aceeași cantitate de lucru.

Acest tip de date, în special la această scară, pot fi utilizate pentru a ajuta la optimizarea cartierelor. În loc să se concentreze asupra aspectelor selectate ale fiecărei locații, Topos are o abordare mai holistică. Poate găsi cartiere, chiar și în același oraș, care împărtășesc calități asemănătoare, concomitent cu determinarea tipurilor de afaceri care ar beneficia de aceste comunități.

De exemplu, Williamsburg, Brooklyn, este un cartier popular în New York, dar Topos dorește să identifice mai multe micro-cartiere exact ca în vecinătatea însăși. Cu date unice și detaliate, cum ar fi aceasta, compania vă poate ajuta să vă decideți unde vă potriviți cel mai bine - ceea ce este o informație bună pe care o aveți dacă sunteți o afacere care doresc să deschidă o nouă filială.

La nivel macro, Topos poate colecta și compara datele din orașe complet separate pentru a afla mai multe despre cultura fiecărei locații. Aceștia pot verifica modul în care Boston, spre exemplu, se ocupă de Miami de numeroase metrici, de la unități de vecinătate la un tip de oameni care locuiesc acolo, ceea ce nu poate fi util doar pentru întreprinderi care să decidă unde să înființeze magazin, ci și pentru orașele care încearcă să afle ce întreprinderi sau chiar artiști de turism doresc să vină la colțul lor din lume.

În viitor, Shapiro și Yavuz speră să predea agențiilor guvernamentale cum să folosească tehnologia pe care au creat-o. Dacă guvernele locale au date mai inteligente și mai complete despre orașele pe care le administrează, vor putea să-și servească mai bine comunitățile pentru a începe să construiască o lume mai bună.

$config[ads_kvadrat] not found