Mark Zuckerberg anunță ambițioasele A.I. Program pentru Europa

Astăzi, în Berlin, fondatorul Facebook Mark Zuckerberg și șeful său de informații artificiale au anunțat lansarea unui nou program care va da un impuls major cercetătorilor din domeniul inteligenței artificiale europene.

În curând, 200 unități de procesare grafică (GPU) - CPU la A.I. de cercetare - vor fi utilizate pentru a dezvolta în continuare A.I. în Europa, iar primele 32 GPU-uri se află deja într-un laborator de cercetare din Berlin.

Zuckerberg sa așezat împreună cu directorul programului de cercetare al inteligenței artificiale Facebook, Yann LeCun, la Facebook, la inovația Facebook, împreună cu Martin Ott, directorul Facebook al Europei de Nord, Central și Europa de Est, care a intervievat Zuck și LeCun cu privire la conectivitatea globală, AI, și realitatea virtuală.

Printre răspunsurile obișnuite, Zuck și LeCun s-au arătat în viitorul lui A.I.

În cuvintele lui LeCun: "Auzim despre A.I. acum pentru că puterea calculatorului nu a fost în jur de 20 de ani în urmă ". Facebook speră să accelereze ritmul de avansare prin proliferarea în continuare a puterii de calcul necesare.

Programul se va lansa la Berlin. Din anunțul oficial al Facebook:

Klaus-Robert Müller la TU Berlin va fi primul beneficiar al primei donații în acest nou program. Dr. Müller va primi patru servere GPU care îi vor permite echipei să facă progrese mai rapide în două domenii de cercetare: analiza imaginii cancerului de sân și modelarea chimică a moleculelor.

A.I. cercetarea a fost de mult timp în mâinile unor companii puternice și bine stabilite. Aceste companii au toate resursele și infrastructura necesare avansării domeniului. Grupurile de cercetare noncorporate sunt adesea pline de creiere motivate, extraordinare pentru A.I. dar, fără puterea de calcul necesară, nu pot să-și pună ideile în practică. Programul Facebook, atunci, este un efort de a schimba acest dezechilibru.

Facebook a declarat într-o declarație că "va lucra cu destinatarii pentru a se asigura că au software-ul pentru a utiliza serverele și pentru a trimite cercetători să colaboreze cu aceste instituții".

Învățarea profundă presupune afișarea unui sistem A.I de cantități uriașe de ceea ce cercetătorii încearcă să "învețe". Pentru un A.I. pentru a putea alege locația sau conținutul fotografiei, de exemplu, că A.I. trebuie să fi văzut deja o cantitate uluitoare de fotografii. Și pentru A.I. să se întâlnească și să învețe din numărul necesar de fotografii, cercetătorii au nevoie de unități de procesare grafică. (Același lucru este valabil și pentru predarea limbilor străine pentru înțelegerea limbii vorbite și scrise sau pentru predarea sistemelor de autoturisme pentru a se familiariza cu situațiile pe care le pot întâlni pe drum).

Aceasta este cunoscută sub numele de învățare "supravegheată" și, în esență, recunoașterea modelului. Dacă subliniați X de câteva ori până la un A.I., A.I. va însuși să învețe să identifice X. In timp ce aceasta tehnologie are numeroase aplicatii incitante - cum ar fi abilitatea de a invata o camera echipata cu A.I. pentru a identifica cancerul de piele sau un sistem care poate filtra si interpreta semnalele creierului si astfel controleaza protezele - Zuck si LeCun spun ca nesupravegheați învățarea este obiectivul revoluționar pe termen lung.

Dacă un A.I. poate învăța "pe propriile două picioare", dacă vreți, nu va fi nici o oprire.La minim, ne aflăm la un deceniu de la realizarea acestui progres: pentru a face acest lucru, trebuie să înțelegem mai întâi modul în care creierul uman realizează învățarea nesupravegheată, iar oamenii de știință, cercetătorii și cadrele didactice deopotrivă sunt încă înarmați în întuneric despre asta.

Verificați interviul complet: