10 semne ca esti in depresie
În fiecare zi, oamenii postează cele mai personale gânduri pe fluxurile lor Facebook, încredințând internetului informații pe care niciodată nu le pot confrunta unei persoane reale. În timp ce aceste postări pot părea ca zgomot fără sens la alți utilizatori, autorii unui nou Proceedings de la Academia Națională de Oamenii de Știință studiu a descoperit că au fost plângeți digital pentru ajutor. Ascuns în limba acestor postări, au găsit o modalitate de a identifica utilizatorii care se luptă cu depresia, chiar dacă utilizatorii înșiși nu o cunosc încă.
Acum, când oamenii își aruncă gândurile în vidul Facebook, un algoritm poate să asculte înțelesul în mintea lor. Lucrarea, scrisă de dr. Andrew Schwartz de la Universitatea Stony Brook, Ph.D., și doctoratul Johannes Eichstaedt de la Universitatea din Pennsylvania, descrie modul în care un nou algoritm poate prezice viitoarele diagnostice de depresie prin identificarea anumitor cuvinte cheie și fraze pe care oamenii le folosesc în actualizările statusului Facebook.
"Depresia afectează multe aspecte ale vieții. Nu sunt atât de sigur că oamenii ajung la fel de mult ca și cum limbajul online, la fel ca limba offline, reflectă adesea cine este sau statul în care se află ", spune Schwartz Invers. "Cuvintele indicative ale depresiei sugerează atât faptul că oamenii se adresează cu modul în care se simt, dar există și diferențe de stil care par mai puțin de atins, cum ar fi utilizarea mai intensă a referinței proprii (" eu "," eu ")".
Ei și-au testat algoritmul prin analizarea posturilor de pe Facebook de la 683 de utilizatori dintr-o zonă metropolitană urbană, dintre care 114 au fost în cele din urmă diagnosticați cu depresie de către medici, după cum au confirmat dosarele medicale. În special, au analizat conținutul posturilor făcute anterior la diagnosticarea fiecărui utilizator pentru a evalua dacă prezența unui social media a unei persoane poate prezice cine deja se lupta cu depresia și pentru a testa dacă algoritmul de predicție depresivă a funcționat într-adevăr.
În acele înregistrări, au descoperit schimbări în modul în care indivizii deprimați folosesc medii sociale. Ei aveau tendința să folosească mai multe pronume de la prima persoană (eu, eu, eu însumi) Mai Mult decât cei care nu au fost diagnosticați cu depresie. De asemenea, acești oameni s-au plâns adesea de simptomele fizice prin posturile din Facebook, de obicei folosind cuvinte precum "rănit", "obosit", "cap" și "rău". În plus, au folosit mai multe cuvinte care indica rumărirea, mintea "și" îngrijorați ". Ruminizarea este un semn al depresiei, definit de obsesie, în legătură cu detalii care în cele din urmă duc la anxietate persistentă și zdrobitoare.
Dar, probabil, cel mai mult spune este faptul că posturile de la utilizatorii deprimați au avut tendința de a fi mult mai lungi decât cei de la utilizatorii care nu sunt deprimați. Pe an, utilizatorii deprimați au scris o medie de Alte 1.424 de cuvinte în toate postările.
Instrumente de acest gen sunt puternice, deoarece pot împiedica oamenii să se lupte în tăcere pentru a-și menține capul deasupra apei din pierderea în anonimatul social media. Noul algoritm nu se adresează persoanelor care ar prefera să se confunde într-o altă platformă, cum ar fi Twitter sau Instagram. dar Schwartz spune că acest algoritm poate fi adaptat și altor platforme sociale media.
"Facebook este folosit mult mai frecvent de către persoana obișnuită din populația noastră, așa că a oferit mai multe date", spune el. "Pe de altă parte, există metode pentru a" adapta "un model construit pe Facebook altor domenii sociale și am putea să pregătim un model de la zero pentru acest domeniu și, din trecut, m-aș aștepta să funcționeze aproape la fel de bine. “
Chiar acum, ei se lipesc de Facebook, căutând să crească acuratețea. Dar această încercare demonstrează un singur lucru: oamenii au vorbit. Pur și simplu a făcut un algoritm pentru a înțelege cu adevărat ceea ce spuneau ei.
Semnificaţie:
Depresia este dezactivată și tratabilă, dar subdiagnosticată. În acest studiu, vom arăta că conținutul împărtășit de utilizatorii care acceptă pe Facebook poate prezice o apariție viitoare a depresiei în dosarul medical. Limba de predicție a depresiei include referiri la simptome tipice, incluzând tristețe, singurătate, ostilitate, rumânare și o auto-referință crescută. Acest studiu sugerează că o analiză a datelor din mass-media socială ar putea fi utilizată pentru a examina persoanele consimțite pentru depresie. Mai mult, conținutul social media poate indica clinicienilor simptome specifice de depresie.
De asemenea, vă place: Brainul dvs. pe mass-media sociale
Algoritmul care vă calculează consumul de cofeină ideal va fi public în 2019
Am folosit cofeina pentru a îmbunătăți performanța de ani de zile, dar începem să realizăm cel mai bun mod de a perfecționa o doză de cafeină. O aplicație în curs de dezvoltare de către armata americană pare să ofere niște indicii în acest sens și în curând va fi în mâinile civile. Dar nu este clar cum funcționează (sau dacă).
Algoritmul care a învățat "Pong" acum excelent la "Flappy Bird", încă unic
Îmbunătățind pe o metodă de învățare profundă pentru Pong, Space Invaders și alte jocuri Atari, studentul de la Universitatea Stanford, Kevin Chen, a creat un algoritm destul de bun la clasicul side-scroller Flappy Bird. Chen a mobilizat un concept cunoscut sub numele de "q-learning", în care un agent vizează ...
Studiu: Algoritmul care este "biased împotriva negrilor" în spatele predicțiilor de recidivă slabă a deținutului
Algoritmii sunt la fel de părtinitori ca și cei care le fac. O investigație făcută de ProPublica a descoperit că Northpointe, creatorii unui algoritm care încearcă să prezică probabilitatea unei persoane incarcerate de a comite o altă crimă, prevede că oamenii negri sunt mult mai susceptibili de a comite o crimă după ce au ieșit din ...