COROLLA DX DRIFTING JONGGRANG TEAM
Peste 30.000 de persoane din SUA mor anual în urma accidentelor de autovehicule. Există o mare speranță că vehiculele autonome, care au făcut progrese tehnologice substanțiale în ultimii ani, ar putea fi cheia pentru a reduce acest număr. Din păcate, mașinile fără șofer se află pe marginea unei gropi morale masive: atunci când se confruntă cu o situație problematică, ar trebui să acționeze în interesul societății sau al ocupanților săi? Și, punând deoparte Problema căruciorului pentru o clipă, se poate aștepta în mod rezonabil să navigheze inteligent în jurul valorii de inundații, copaci, oameni, cerbi și alte lucruri blestemate? Nu dacă sunt programate să conducă.
O ființă umană nu s-ar putea întâlni în nici una din aceste situații în timpul vieții, dar asta nu înseamnă că nu ar intuia o reacție. Pe de altă parte, o mașină fără șofer ar eșua. Potrivit lui Gill Pratt, fostul șef al Robotic Challenge al DARPA și al angajatului actual al Toyota: "Suntem departe de linia de sosire a autoturismelor autonome". Cu alte cuvinte, cursa de a aduce o mașină fără șofer pe piață este nouăzeci la sută, dar ultimele zece procente au o înclinare uimitoare.
Acesta este motivul pentru care cel mai mare producător de automobile din lume, Toyota, dorește ca autovehiculele să se comporte și să reacționeze mai mult ca și oamenii. Ei doresc să integreze autovehiculele cu A.I. tehnologii care pot învăța și adapta la condițiile în continuă schimbare, păstrând pasagerii în interiorul și oamenii din afara în condiții de siguranță. Ideea nu este de a crea un automat, ci un fel de coechipier pentru șoferi.
La ediția Consumer Electronics Show, marți, compania a anunțat lansarea noului său Institut de Cercetare Toyota (TRI), o nouă inițiativă concepută special pentru a dezvolta A.I. și sisteme robot care pot fi integrate în autoturisme autonome și să le facă mai sigure și mai fiabile, precum și să creeze hardware care face persoanele cu dizabilități, bolnavi și vârstnici mobili atât în interiorul cât și în afara casei. Pratt, noul CEO al TRI, a reunit o echipă de roboticieni și A.I. cercetători din întreaga țară și au construit parteneriate cu echipe de cercetare de la MIT și Stanford. Noua listă a talentului Toyota se potrivește unei investiții de 1 miliard de dolari: există fostul manager al programului DARPA Eric Krotkov, fostul șef al Google Robotics James Kuffner și robotizatul MIT Russ Tedrake - doar pentru a numi câteva.
La anunțul de luni, Pratt a reamintit publicului că "societatea tolerează o mulțime de erori umane". În timp ce putem ierta un șofer pentru a lua decizii proaste, ar fi inacceptabil să permită unei mașini să comită aceleași greșeli. Pentru a limita eroarea mașinii, TRI își pliază în mod esențial activitatea pe două fronturi: Stanford va lucra pentru a dezvolta sisteme care pot reacționa în condiții de siguranță la evenimente neprevăzute și netestate, iar MIT va lucra pentru a crea A.I. sisteme care pot explica procesul de luare a deciziilor într-un mod care îi informează pe programatori cum să construiască o mașină care să acționeze pe baza unei logici și a unor dovezi.
"Trebuie să înțelegem cum va funcționa acest sistem", folosind sisteme foarte complicate, spune Tedrake. El crede că cu cât înțelegem mai mult modul în care funcționează aceste sisteme, cu atât mai bine putem construi o mașină care să emuleze mai mult relația colegilor pe care Toyota le străduiește.
Aceste planuri pentru TRI se încadrează, de asemenea, în conformitate cu noile inițiative ale Toyota de a face tehnologia bazată pe nor să fie mai omniprezentă în mașinile sale și să le mențină conectate la serverele bazate pe cloud, care ajută la colectarea și analizarea datelor legate de nevoile de siguranță și de răspuns în caz de urgență.
Sistemele bazate pe sisteme de tip cloud pot, de asemenea, să facă foarte mult în a ajuta autoturismele echipate cu avionul viitorului să învețe împreună, pe baza experiențelor câtorva. Dacă o mașină învață cum să navigheze, de exemplu, printr-o scurgere masivă a Star Wars legos pe autostradă, restul mașinilor ar fi pregătite pentru scenariul mai puțin inevitabil. Mașina, în esență, devine mai puțin importantă decât inteligența reprezentată mașinile iar cel din urmă ajutător devine copilul nostru.
OpenAI-ul lui Elon Musk poate fi un mușchiu pentru cercetare inteligentă artificială artificială
De-a lungul weekendului, Elon Musk, Sam Altman și alți cântăreți din Silicon Valley au anunțat în mod neașteptat lansarea OpenAI, o companie nonprofit care își descrie scopul: "de a avansa inteligența digitală în modul cel mai probabil de a beneficia umanitatea în ansamblu, neconstrânse de necesitatea de a genera rentabilitate financiară ".
Spielberg "A.I. Inteligența artificială "se simte chiar în ciuda științei greșite
Când Steven Spielberg a preluat dezvoltarea lui A.I. Inteligența Artificială de la Stanley Kubrick în 1995, inteligența artificială, tehnologia, era în fază incipientă. Știința-ficțiune, care a petrecut o jumătate de secol vorbind de robotul umanoid, mai avea încă de oferit prin orientare estetică decât scie ...
Uber a introdus în sfârșit autoturisme de mașini în Pittsburgh
Viitorul lui Uber este aici.