IBM Brain-inspirat de calculator va avea grijă de armele noastre nucleare

$config[ads_kvadrat] not found

Scenariu-șoc: Armament nuclear în România. Sorin Roșca Stănescu: Țara noastră este o țintă

Scenariu-șoc: Armament nuclear în România. Sorin Roșca Stănescu: Țara noastră este o țintă
Anonim

IBM și Departamentul Apărării pot construi noi chipsuri de computere neurosynaptice capabile să ajute Statele Unite să-și coordoneze arsenalul nuclear, dar la 2 miliarde de legături sinaptice, este la fel de puternic ca și creierul unui făt tânăr uman. De fapt, creierul unui copil de trei luni conține aproximativ 1000 de copii trilion sinapse, și nu ne vedeți să ne lăudăm cu geniul neînsuflețit al fiecărui copil mic. Deci, în timp ce creierul IBM nu este la fel de puternic ca și copilul, în apărarea lor, nu vrem ca un copil să aibă grijă de armele noastre nucleare.

De fapt, rețeaua neuronală IBM are o serie de avantaje față de nou-născut. În ciuda responsabilității sale de a asista Laboratorul Național Lawrence Livermore în asigurarea siguranței armelor nucleare ale Americii, cele 16 milioane de neuroni digitali necesită aceeași energie ca și comprimatul mediu. Deci, bebelușii pot fi mai exigenți, dar au de asemenea aproximativ 10 000 de ori mai mulți neuroni la putere.

Calculatorul creierului IBM poate să nu rivalizeze dimensiunea brută a creierului uman la orice vârstă, dar este probabil cel mai apropiat un calculator a venit. Majoritatea calculatoarelor funcționează linear, însă IBM a dat seama cum să lege miliarde de tranzistori în grupuri de milioane de neuroni care fac apoi milioane de conexiuni. Este o abordare inovatoare a calculului pe care guvernul american le pariază că va ajuta la menținerea arsenalului nuclear fără atacuri cibernetice.

"Neuromorficarea computerizată deschide noi posibilități deosebite și este în concordanță cu ceea ce noi vedem drept viitorul computerizării și simulării de înaltă performanță în centrul misiunilor noastre de securitate națională", spune Jim Brase, director asociat adjunct pentru știința datelor la Lawrence Livermore National Laborator.

Diviziunea uriașă a numărului total de neuroni și sinapse digitale contravine unei sofisticări tehnologice care separă noua rețea neuronală de oameni. Pe măsură ce computerul Google Deepmind sa dovedit recent că a câștigat campionul uman al jocului Go, computerele tradiționale ne înlocuiesc deja în anumite fapte ale minții. Cu toate acestea, omenirea păstrează mâna superioară atunci când vine vorba de anumite domenii, și acolo noul computer IBM speră să câștige. Sistemul computațional neuronal este de așteptat să stimuleze recunoașterea modelelor digitale și capacitățile de procesare senzorială, două domenii care au rămas dominate de creierul de modă veche.

Norocoși pentru computere, se îmbunătățesc în continuare la ratele de necrezut estimate de legea lui Moore. În mod ironic, oamenii își maximizează efectiv neuronii și conexiunile sinaptice în primele luni ale vieții, petrecând astfel 80 de ani care se scufundă.

Și cât de mult din creierul nostru folosim chiar și pentru gândire? Cei mai mulți dintre noi ne petrecem zilele de vizionare a televiziunii, bătăi de cap și vizionare cu privire la ceea ce fac Kim și Kanye. Când vine vorba de arsenalul nostru nuclear, principalele avantaje pe care le au calculatoarele sunt că nu sunt, de fapt, oameni. Dacă am putea spune același lucru și pentru persoanele responsabile de menținerea arsenalului, probabil că ar fi mult mai bine.

$config[ads_kvadrat] not found