Înțelegerea modului în care companiile de asigurări calculează riscul vă ajută să jucați sistemul

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Oamenii sunt foarte răi în calcularea probabilității și riscului. Cazinourile fac bani deoarece credem individual că putem bate slotul, deși știm că nu am avut niciodată. Ne temem de terorism, dar nu conducem la muncă dimineața, chiar dacă acesta din urmă este o amenințare mult mai importantă pentru bunăstarea noastră. La nivel biologic, incapacitatea noastră de a procesa cu imparțialitate probabilitățile în zbor este probabil vina amigdalei noastre, care strigă sfaturi evolutive depășite din lobul nostru temporal. La un nivel mai general, slăbiciunea noastră se referă la percepția noastră asupra modului în care riscurile se ridică (sau nu) în timp.

Totuși, există o întreagă industrie de oameni care înțeleg cum se schimbă riscurile în timp. Se numește industria asigurărilor și americanii, într-o măsură aproape unică, frică și o urăște.

Companiile de asigurări identifică toate lucrurile rele care ar putea să se întâmple, își cuantifică probabilitatea și costurile probabile și se asigură că primele acoperă costurile cu suficient rămași pentru un profit sănătos sau absurd. Pentru a realiza acest lucru, industria asigurărilor utilizează o sub-industrie, modelarea catastrofelor, care utilizează modele computerizate complexe pentru a anticipa probabilitatea dezastrelor naturale și a celor provocate de om (inclusiv războaiele și atacurile teroriste) și cât de mult vor costa. Companiile de asigurări utilizează informațiile obținute din aceste modele pentru a afla cât de mulți bani trebuie să colecteze pentru a se acoperi. În multe cazuri, companiile de asigurări își cumpără propriile polițe de asigurare, de la companiile de asigurări superioare, pentru a ajuta la răspândirea riscului unui dezastru localizat.

Dacă sunteți în viață, faceți parte din aceste calcule. Indiferent dacă beneficiați de acestea sau nu, este o altă problemă. Pentru a afla, trebuie să înțelegi mecanismele de joc.

Spuneți că doriți să calculați riscul de uragan. Conectați toate tipurile de informații despre comportamentul uraganului trecut într-un model care funcționează foarte mult în același mod ca și modelele de schimbări climatice. De acolo, rulați modelul pentru a vedea cum ar putea să arate sezonul de uragan de anul viitor. Apoi îl conduci din nou, și din nou - poate de 10.000 de ori. Acum aveți 10.000 de rezultate posibile pentru sezonul de anul viitor. Unele vor fi complet neregulate, unele vor fi absolut dezastruoase, iar cele mai multe vor cădea undeva în mijloc.

S-ar putea să fi auzit termenul de "furtună de 100 de ani" pentru a descrie o furtună de o anumită magnitudine. (De exemplu, uraganul Sandy a fost clasificat ca un eveniment de 700 de ani.) Ceea ce înseamnă nu este că o furtună care va veni doar o dată pe secol, în orice an există o șansă de 1% pentru o furtună atât de mare sau mai rea. Dintre cele 10.000 de runde de modele, 100 ar fi aratat uragane de acea dimensiune. Un eveniment de 10.000 de ani ar reprezenta cel mai mare sezon de uragan, generat de model peste toate rundele.

Știind probabilitatea unui dezastru natural dat fiind doar începutul. De acolo, trebuie calculată costul fiecărui scenariu pentru compania de asigurări. Aceasta implică estimarea vulnerabilității persoanelor și a infrastructurii la fiecare dezastru potențial și, din acest motiv, câți bani ar trebui să plătească compania. Repetați ori de 10.000 și compania poate trasa o curbă care arată probabilitatea plăților depășind un anumit prag pentru un anumit tip de dezastru. Repetați din partea de sus a fiecărui tip de eveniment pe care compania îl asigura împotriva și acum compania are toate informațiile necesare pentru a calcula propriul risc și pentru a genera cotații și contracte de asigurare.

Deci, cum te ajută asta? Probabil că nu aveți timp și puterea de calcul pentru a vă administra propriile scenarii de risc personale. Dar puteți utiliza în continuare aceste informații în avantajul dumneavoastră. Modul de bază pentru a realiza acest lucru este doar să vă schimbați gândirea cu privire la risc. Care sunt dezastrele naturale și umane de care vă temeți în viața voastră? Cât de probabil să apară într-un mod care te afectează? Care ar fi costul pentru tine dacă s-ar întâmpla asta? Cât timp și resurse sunteți dispus să puneți pentru a evita sau a atenua acest risc?

Iată sfatul pro: Dacă aveți dificultăți în a prezice probabilitatea unui dezastru dat, obțineți o ofertă de asigurare și experții vă vor face munca. Poți să cumperi asigurare pentru aproape orice - inclusiv anulări anuale de nuntă și răpiri extraterestre. Deci, dacă vă îngrijorați, întrebați-vă. Lăsați companiile de asigurări să descopere natura riscului, apoi luați în considerare dacă trebuie să vă asigurați, să vă modificați comportamentul sau să vă modificați gândirea.

Dacă vă cereți un citat cu privire la protecția împotriva bicicletei dumneavoastră prețuite de a fi furat și ei doresc să vă perceapă aproape ceea ce bicicleta este în valoare de peste un an, ei vă spun că există o șansă într-adevăr, foarte bună de a pierde biciclete în lunile următoare. Chiar dacă nu doriți asigurarea, beneficiați de aceste informații. Poate vă faceți upgrade la încuietori și regândiți-vă situația de depozitare peste noapte. Poate păstrați o bicicletă pe o parte pentru a atenua pierderea materială și emoțională atunci când cineva face o plimbare dulce.

Iată cea de-a doua avertizare - dacă faceți o investiție pe termen lung, cum ar fi cumpărarea unei case, solicitarea unei cote de asigurare nu vă va oferi o imagine completă a riscului dvs. Asta pentru că companiile de asigurări se îngrijesc doar de probabilitatea ca dezastrul să se întâmple în casa dvs. pe durata politicii dvs., care este de obicei doar un an. Deci, doar pentru că uraganul și asigurarea de inundații pe acea dulce bucată de proprietate de pe malul mării este oarecum accesibil astăzi nu înseamnă că casa nu va fi sub apă în 20 de ani.

De fapt, probabil că este mai bine să nu cumperi proprietatea de pe malul mării.

$config[ads_kvadrat] not found