Математика и алгоритмы для программиста
Roboții viitorului ne vor face probabil viața mai ușoară prin preluarea sarcinilor de rutină, cum ar fi spălarea rufelor sau ne conduceți acasă de la birou. Dar eforturile sunt în curs de desfășurare pentru a le învăța cum să recreeze mai multe abilități umane în mod intrinsec, cu aplicații mai puțin evidente în lumea reală, cum ar fi cum să găsim fețe în nori.
Nimic nu a prezentat acest lucru mai mult decât aplicația Google Arts and Culture, care a devenit virale cu aproape un an în urmă, în ianuarie 2018.
Aceasta este # 18 pe lista Inverse de 20 de moduri A.I. A devenit mai umană în 2018.
Aplicația smartphone a folosit utilajul de învățare pentru a se potrivi cu o autoie la una din câteva mii de piese de artă celebre. Acest joc simplu a mobilizat puterea inteligenței artificiale pentru a introduce utilizatorii într-o gamă de artă nouă, le-a împărtășit rezultatele cu prietenii și le-a arătat viitorul A.I. deține. Dar a fost mai mult decât îndeplinește ochiul la ceea ce părea la început ca un gimmick de marketing.
Pentru a găsi doppelgangerul tău de artă, aplicația creează o "față imprimantă" de la auto-ul pe care îl hrănești și identifică caracteristici unice din ochi, nas, gură și urechi. Apoi se potrivește cu informațiile respective unei baze de date masive de caracteristici trase din setul de artă. Crearea perechilor necesită un proces care seamănă mult cu ceea ce fac oamenii cu ochii și creierul atunci când interpretează informațiile vizuale.
Învățăm chipurile oamenilor, prin vizionarea lor și interacționând cu acestea, de exemplu, utilizând un fel de dispozitiv mnemonic. Creierul stochează toate aceste informații ca amintiri, ceea ce explică, de asemenea, de ce, atunci când întâlnim un desen sau o formație rock asemănătoare din punct de vedere vizual, nu putem "dezvălui" prietenul, ruda sau cântăreața favorită.
Această aplicație mobilă hilară este o dovadă clară că A.I. dobândește rapid capacitatea de a imita chiar și cele mai subtile caracteristici umane, cu ramificații uriașe în domenii emergente cum ar fi recunoașterea facială.
Modul în care pacienții pot îmbunătăți modul lor de cazare
Momentum a fost construirea către o cerere globală de medici pentru a îmbunătăți modul lor de pat, atât de mult, astfel încât Departamentul de Sănătate și Servicii Umane recent a decis scorurile pacientului satisfacția sondajului ar putea determina o parte din rambursările Medicare spitale. Acest lucru este în conformitate cu un mod vechi de ...
Modul în care banditul multiarmat determină ce anunțuri și povestiri vedeți online
Imaginați-vă că sunteți un jucător și stați în fața mai multor mașini de slot. Obiectivul dvs. este de a vă maximiza câștigurile, dar de fapt nu știți nimic despre eventualele recompense oferite de fiecare mașină. Cu toate acestea, înțelegeți că pârghiile pe care le trageți și frecvența cu care faceți acest lucru vor afecta ...
Arhitectura provocată modifică modul în care ne gândim că va schimba modul în care ne gândim la arhitectură
Aruncați un cuplu de psihologi, un neurobiolog evolutiv și un filozof într-o cameră împreună cu o grămadă de literatură pentru destul timp și, în cele din urmă, vor veni cu o teorie. O hârtie nouă oferă tocmai acest lucru, un nou mod de a lua în considerare împrejurimile noastre fizice pe baza propunerilor că clădirile, c ...