Cum "cei mai puțin cunoscuți oameni de știință ai lumii" fac economia cu A.I.

Numai cei mai interesați statistici geeks ar intra în știința actuarială, deși domeniul de studiu este în secret destul de rece: actuarii sunt acuzați de o responsabilitate enormă - treaba lor este în esență să prezică viitorul, deși, spre deosebire de futurologiști, există consecințe reale și grave pentru a-și face greșeli. Cei mai puțin cunoscuți oameni de știință din lume vor fi în Lyon, Franța, în cursul acestei luni, pentru a discuta despre modul în care mașinile inteligente vor aduce predicții mai bune unei lumi din ce în ce mai imprevizibile.

Mai degrabă decât să prezicăm ce tehnologii viitoare vor corupe creierele viitoarelor copii și nepoți, actuarii se preocupă de bani și de risc.

Cum va afecta schimbările climatice cererile de asigurare acasă de la uragane zece ani de acum?

Dacă 20 de ani sunt promise un plan de pensii în anumite condiții de astăzi, lumea de acum 40 de ani va fi capabilă să plătească?

Cât va costa tratarea bolilor necunoscute ale viitorului?

Există literalmente trilioane de dolari pe linie în aceste întrebări, iar economiile avansate ale lumii nu ar putea funcționa dacă nu pentru actuari, care fac posibilă calcularea și gestionarea riscurilor.

Vestea proastă este că lumea devine mai puțin previzibilă. Vestea bună este că instrumentele de predicție devin mult, mult mai inteligente. O companie din Baltimore numită Insilico Medicine construiește rețele neuronale profunde - computere cu un fel de inteligență artificială care permite învățarea în mașină - pentru a anticipa și a urmări mai bine sănătatea persoanelor. Recent, oamenii de stiinta au publicat concluziile unei astfel de retele, proiectate pentru a urmari sanatatea si imbatranirea dintr-o mostra de sange simpla.

"Actuarienii sunt probabil printre cei mai puțin cunoscuți oameni de știință și nu fac frecvent titluri, dar acești oameni de știință fac economia lumii", spune Alex Zhavoronkov, CEO al Insilico. Actuari sunt responsabile de tabele mortalitate de constructii, in cazul in care un punct zecimal poate duce la miliarde de dolari in pasive si modele sofisticate de risc, cu impact global.

Cercetatorii au pregatit reteaua cu 60.000 probe de sange, legate de varsta si sexul donatorului. Analizând compușii chimici din sânge, mașina a reușit să "învețe" ce substanțe au fost asociate cu persoane de o anumită vârstă și să le folosească pentru a prezice vârsta probelor nou introduse. De asemenea, a descoperit compușii sau biomarkerii care au servit drept cei mai buni predictori ai vârstei.

Acest tip de inteligență artificială s-ar putea dovedi extrem de util pentru toate tipurile de aplicații legate de sănătate. Ar putea fi, de exemplu, o modalitate de urmărire simplă și eficientă a măsurilor de sănătate de-a lungul timpului pentru un grup mare de persoane care utilizează un anumit medicament. Dacă sângele tău prezice că ești mai în vârstă decât vârsta calendaristică, ar putea fi un semn că îmbătrânești prematur într-un fel care nu poate fi altfel evident sau ușor de cuantificat.

Medicina Insilico pariază că extinderea vieții sănătății umane prin inteligența artificială este posibilă cu suficiente date biologice și cu instrumente analitice suficient de avansate. Aceste mașini inteligente pot dezvălui într-o zi secretele vieții lungi și ne pot învăța cum să amânați sau să inversați procesul de îmbătrânire. Aceasta este o veste bună pentru guvernele care se ocupă de costurile de îngrijire a sănătății și de cei care sunt interesați să trăiască pentru totdeauna.