Aceasta este ceea ce se luptă pe Twitter arata ca

$config[ads_kvadrat] not found

Suppressed History of Ancient India - Srirangam Temple

Suppressed History of Ancient India - Srirangam Temple
Anonim

Social media scoate la iveală cele mai bune și cele mai grave în oameni, dar mai des cel mai rău. Cu toate acestea, pentru oamenii de știință socială, este o epocă de aur a studierii comportamentului uman agresiv și a psihologiei care stă la spatele online. O echipă de cercetători finlandezi analizează în prezent diferitele caracteristici ale luptelor pe Twitter - cum provin acestea, modul în care acestea se răspândesc și cum să le vizualizăm mai bine în scopuri de date. Rezultatele arată de fapt destul de răcoros - făcând acele izbucniri emoționale să arate ca explozii colorate.

Într-o lucrare nepublicată încărcată în arhivă academică, Kiran Garimella și colegii ei de la Universitatea Aalto din Helsinki ilustrează trăsăturile de controverse pe Twitter și modul în care se compară cu conversațiile noncontraversiale.

Garimella a comparat cuvintele cheie, hashtags-urile și rețelele de retweets / favorite care au urmat tweets încălzite, față de tweets benign sau prietenos. Ei au studiat aceste rețele grupate și au observat cum se formează și comunică părțile polarizate unul cu celălalt și au prezentat câteva exemple.

În imaginea de mai sus, graficele A și E ilustrează hashtag #beefban (referitoare la propunerea controversată de a interzice carnea de vită din India), iar B și F reprezintă #russia_march (folosit în discuțiile privind invazia Rusiei din Ucraina). Pe de altă parte, C și G ilustrează mult mai puțin controversatul #swsw, iar D și H demonstrează rețeaua pentru #germanwings. Polaritatea și intensitatea dezbaterilor sunt clare în primele patru, în timp ce ultimele patru arată o rețea mult mai omogenă.

Cercetătorii finlandezi lucrează în continuare la elaborarea unor instrumente mai bune pentru a măsura polarizarea în controversa Twitter, dar acesta este un prim pas important către crearea de modele care ar putea ajuta oamenii de știință sau mass-media să identifice luptele în mass-media sociale înainte să explodeze și să fie mai bine pregătite să le urmărească și să le raporteze.

$config[ads_kvadrat] not found