Videoclipurile U2 sunt acum utilizate în studiul inteligenței artificiale

$config[ads_kvadrat] not found

Ghid de utilizare a Google Meet - profesori - UAD

Ghid de utilizare a Google Meet - profesori - UAD
Anonim

Inteligența artificială ar putea scana într-o zi videoclipurile muzicale pe care le urmărim pentru a veni cu opțiuni de descoperire muzicală predictivă pe baza emoțiilor interpretului. Ceea ce înseamnă că A.I. va fi în curând capabil să recunoască fața tristă a lui Bono și să vă servească mai mult Bono mopey, sau poate ceva mai zâmbitor.

Tehnologia care face acest lucru nu este încă acolo, dar Diane Rasmussen Pennington, lector la Universitatea din Strathclyde din Glasgow, Scoția, a efectuat cercetări pe 150 de videoclipuri realizate de fanii U2 și a înregistrat indici emoționali non-text pentru a demonstra ce caracteristici faciale și obiectele ar putea fi cele mai utile pentru viitoarele programe software.

"Dezvăluirea completă, U2 a fost trupa mea preferată de mult timp", spune Pennington Invers, adăugând că au existat o serie de alte motive pentru a folosi videoclipurile trupei drept teren de testare. "Obiectiv, din lectura pe care am facut-o si nu doar perceptia mea ca fan, in general cei care iubesc muzica lui U2 ii considera ca este o experienta foarte emotionala atunci cand o asculta, poate mai mult decat alte trupe. … Există ceva foarte spiritual pentru fanii trupei."

Pennington a ales sa se concentreze pe o singura melodie U2, "Song For Someone" de pe controversatul record al trupei 2014 Cântecele inocenței, care stă într-o tonă de iTunes de oameni, fie că este dorit sau nu. Videoclipurile au inclus prezentări de fani susținute de muzica trupei, tutoriale despre modul de realizare a melodiei și, bineînțeles, despre coperți. Ea a clasificat expresiile faciale ale artiștilor interpreți sau executanți, precum și amintirile fanilor, inclusiv tricouri, postere de concert și ochelari de soare inspirat de Bono.

Pennington spune că A.I. software-ul devine din ce în ce mai bun la identificarea diferitelor texturi și obiecte circulare în fotografii și clipuri video, dar speră că cercetarea ei poate fi o piatră de temelie mică pentru a identifica semnificația emoțională din spatele acestor obiecte.

Facebook a semnalat că dorește să creeze A.I. este mai "perceptivă decât persoanele", pentru a difuza mai bine conținutul și anunțurile pe baza indicațiilor vizuale din videoclipurile și fotografiile partajate pe platformă. Twitter testează deja tehnologia Cortex similară, care urmărește să identifice în mod inteligent obiectele din feedurile live Periscope, pentru a recomanda mai bine evenimentele live streaming video.

Aceleași concepte s-ar putea aplica cu siguranță războaielor de difuzare continuă a muzicii. Printre platformele majore de streaming de muzică, este o cursă pentru a dezvolta cel mai bun software de descoperire predictivă. Apple Music folosește curatori umani pentru a face playlisturi pentru a compensa lipsa de coerență găsită în programele algoritmice folosite de concurenții săi Spotify și Google.

În cele din urmă, tehnologi precum președintele executiv al Alphabet și fondatorul Google, Eric Schmidt, prevăd că consumatorii viitorului se vor baza pe software-ul de calculator pentru a le oferi opțiuni de descoperire a muzicii.

Spotify și Apple Music tind să facă pretenții îndrăznețe cu privire la numărul de abonați lunar, dar pentru moment regele este YouTube, cu peste un miliard de utilizatori lunar, care domină peisajul de streaming muzical.

YouTube Red și aplicația Muzică YouTube fac o treabă bună de a servi opțiuni noi și diferite pentru descoperirea muzicii, dar este târâtă de incapacitatea sa de a identifica efectiv ce se joacă pe ecran. Sigur, Google știe la care videoclipuri ți-ai dat un deget, te-ai uitat de 50 de ori pe repetat, ai trimis pe social media și ai comentat, dar nu are indicii vizuale pentru a-i spune de ce.

Audiențele ar putea genera, de asemenea, rezultate de căutare bazate pe sentimentul emoțional din spatele cântecelor și interpreților lor. De exemplu, o căutare de astăzi pentru "Bad Day" ar putea să aducă singură scenariul de Daniel Powter, dar viitorilor utilizatori le-ar putea fi oferite videoclipul alături de artiști mai potriviți care evocă pur și simplu emoția de a avea o zi proastă,. De asemenea, merită remarcat faptul că rezultatele căutării YouTube se bazează în prezent în mare parte pe vizualizări, în timp ce aprecierile, acțiunile și comentariile afectează mai direct artiștii sugerați pe site-ul desktop sau selecția de playlist din aplicația Muzică YouTube.

Cercetarea de la Pennington ar putea fi un pas spre identificarea nu numai a conținutului pe ecranele noastre, ci și a benzilor ca U2 care evocă un astfel de răspuns emoțional.

$config[ads_kvadrat] not found