Make This Video The Most Liked Video On Youtube
Cuprins:
Aplicația mobilă YouTube a devenit astăzi puțin mai inteligentă și va continua să devină mai puțin inteligentă în fiecare zi de acum înainte.
Un nou model de redesign promite recomandări video personalizate bazate pe tehnologia profundă a rețelei neuronale. Sistemul de învățare artificial va strânge și va găsi modele în alegerile video ale fiecărui utilizator YouTube și va recomanda apoi videoclipuri similare. Sistemul devine mai bun la identificarea corectă a videoclipurilor de fiecare dată când alege un videoclip pe care îl preferă utilizatorul.
Traducere: Veți vedea mai multe din același lucru (și mai mult din ceea ce vă place) atunci când vine vorba de linia de video recomandat sus.
Cum funcționează învățarea profundă a YouTube
De învățare profundă a devenit un subiect popular de conversație în A.I. și comunitățile de tehnologie, precum și compania mamă YouTube, Google conduce deseori această conversație. În prezent, Google o folosește pentru lucruri precum recunoașterea vocii și identificarea obiectelor în Google Foto. Nu este un concept prea tehnic (un om de stiinta de la Google a invatat chiar un curs gratuit de invatare profunda Udacity), dar in cele din urma va prelua modul in care functioneaza calculatoarele.
Anunțul YouTube sugerează că acest videoclip va înțelege sistemul care va decide ce videoclipuri urmăriți în viitor:
În esență, inginerii de software scriu programe învăța cum de a rezolva probleme, mai degrabă decât de a scrie programe care doar rezolva probleme. Neuronii digitali comparabili cu neuronii din creierul uman lucrează împreună pentru a-și da seama ce este ceva. Data viitoare când rețeaua neuronală întâlnește un obiect similar, poate recunoaște obiectul respectiv. Computerele nu pot învăța la fel de repede ca oamenii, dar au o dimensiune a eșantionului la fel de mare ca și cea pe care o ajută YouTube.
Ce înseamnă asta pentru tine
"În fiecare zi, recomandăm sute de milioane de videoclipuri diferite pe Acasă, de miliarde de ori, în 76 de limbi", se arată în anunțul pe YouTube al blogului.
YouTube afirmă că sesiunea medie de vizionare pe mobil este de peste 40 de minute, iar mobilul reprezintă mai mult de jumătate din sute de milioane de ore vizionate de YouTube în fiecare zi. În mod clar, orice care ajunge la acea cantitate de oameni are o influență grea asupra modului în care oamenii gândesc și la ce gândesc.
Pe de o parte, sistemul de rețele neuronale profunde poate crea un sentiment de omogenitate. Confidențialitatea prejudecată poate să apară neașteptată, iar oamenii vor viziona din ce în ce mai multe videoclipuri care promovează aceleași idei. Alte puncte de vedere vor deveni secționate, iar comunitățile strânse vor pierde o perspectivă mai largă.
Desigur, acesta este scenariul cel mai grav. Odată ce această rețea neuronală digitală vă însuflețește toate dorințele și nu-i place, va fi mult mai ușor să stați pe partea amuzantă a YouTube și mult mai greu să ajungeți la partea WTF a YouTube.
Masina de învățare profundă simulează ca un poet
Până acum, așezarea unei mașini împotriva unui om într-un joc de analogii era ca și cum ai pune pe cineva care era într-adevăr rău la tenis în fața unei bune rachete de tenis, care se învârtea ca un tip campion. Putem să ne sărutăm supremația figurativă din spatele grație unui program creat de cercetători chinezi care tocmai depășea ...
Limba de învățare în adâncime nu este doar science fiction
Oamenii au visat să folosească orele inconștiente de somn pentru a învăța noi abilități de zeci de ani. Nu au existat dovezi importante care să susțină "învățarea somnului", un studiu publicat în "Current Biology" sugerează că învățarea somnului este posibilă dacă timpul este potrivit.
Cum să luați gratuit Google Clasa de învățare profundă online
Google lansează un curs de trei luni cu privire la învățarea profundă prin intermediul site-ului educațional Udacity. Site-ul oferă deja toate ordinele de cursuri care se referă la știința datelor, dezvoltarea web și ingineria software - o clasă în profunzime cu privire la modul de predare a computerelor, mai degrabă decât programarea acestora este o potrivire naturală pentru cei care ...