Cum "reducerea hiperbolică" dezvăluie în mod normal defectele umane

Oricine a urmărit Jurnalul lui Bridget Jones știe că una dintre rezoluțiile ei de Anul Nou este "Nu ieși în fiecare noapte, dar rămâi înăuntru și citești cărți și ascult muzică clasică".

Realitatea, cu toate acestea, este substanțial diferită. Ceea ce fac oamenii în timpul lor liber nu se potrivește cu ceea ce spun ei că o vor face.

Economistii au denumit acest fenomen "discount-ul hiperbolic". Intr-un studiu renumit intitulat "Plata pentru a nu merge la sala de gimnastica", unii economisti au descoperit ca atunci cand li sa oferit oamenilor posibilitatea de a alege intre un contract pay-per-visit si o taxa lunara, aveau mai multe șanse să aleagă taxa lunară și, de fapt, au plătit mai mult pe vizită. Asta pentru că ei și-au supraestimat motivația de a lucra.

Reducerea hiperbolică este doar o provocare de a opera într-o industrie creativă. Gusturile sunt extrem de subiective, iar elementele de complot și de narațiune care fac un film un hit extraordinar ar putea face cu ușurință un alt eșec critic și comercial.

Timp de decenii, agenții de publicitate și comercianții au încercat să prezică consumul de produse de petrecere a timpului liber, cum ar fi filme și cărți. Este la fel de provocator să decideți momentul. În ce weekend ar trebui un studio să lanseze un nou film? Când un editor eliberează o copie pe hârtie a unei cărți, cum decid când să elibereze versiunea de carte electronică?

Astăzi, datele mari oferă o nouă vizibilitate în modul în care oamenii experimentează divertismentul. În calitate de cercetător care studiază impactul inteligenței artificiale și al mass-mediei sociale, există trei forțe care mi se par deosebit de puternice în prezicerea comportamentului uman.

1. Economia coada lunga

Internetul face posibilă distribuirea de produse de divertisment mai puțin populare decât succesele principale. Programele de streaming pot dobândi o audiență mai mare decât ceea ce este fezabil din punct de vedere economic pentru distribuție prin televiziunea prime-time. Acest fenomen economic este denumit efectul coada lungă.

Deoarece companiile de media streaming, cum ar fi Netflix, nu trebuie să plătească pentru a distribui conținut în cinematografe, pot produce mai multe emisiuni care să răspundă publicului de nișă. Netflix a folosit datele din obiceiurile de vizionare ale clienților lor individuali pentru a decide să se întoarcă Casa Cartilor de joc, care a fost respinsă de rețelele de televiziune. Datele Netflix au arătat că există o bază de filme pentru filmele regizate de Fincher și filmele cu Spacey și că un număr mare de clienți au închiriat DVD-uri ale seriei originale BBC.

2. Influența socială în era inteligenței artificiale

Cu ajutorul mass-media sociale, oamenii pot împărtăși ceea ce vizionează cu prietenii lor, făcând altfel experiențele de divertisment independente devenind mai sociale.

Prin extragerea datelor de pe site-uri sociale precum Twitter și Instagram, companiile pot urmări în timp real ce gândesc cineva despre un anumit film, spectacol sau cântec. Studiourile de film pot folosi o comoară a datelor digitale pentru a decide cum să promoveze emisiunile și să publice date pentru filme.De exemplu, volumul de căutări de către Google a unei remorci a unui film în cursul lunii premergătoare premierii sale este un predictor principal al câștigătorilor premiului Oscar, precum și veniturile din box office. Studiourile de film pot combina date istorice despre datele de lansare a filmelor și despre performanțele box office cu tendințele de căutare pentru a prezice datele ideale de lansare pentru filme noi.

Datele miniere din mass-media sociale ajută companiile să identifice sentimentul negativ înainte de a se spira într-o criză. Un singur tweet de la un client influent nefericit poate deveni viral, înfățișând opinia publică.

Într-un studiu pe care l-am condus cu Yong Tan de la Universitatea din Washington și Cath Oh de la Georgia State University, am arătat cum o astfel de influență socială determină nu numai videoclipurile YouTube care devin mai populare, ci și faptul că videoclipurile partajate de utilizatorii influenți devin și mai vizionați.

Un studiu arată că, atunci când studiourile acordă atenție socială buzelor înaintea lansării unui film, diferența dintre venitul estimat și venitul real, cunoscut ca eroare de prognoză, a scăzut cu 31%.

3. Analiza consumului

Datele mari oferă o vizibilitate mai bună în ce cărți și în care oamenii își petrec timpul petrecându-și timpul.

Matematicianul Jordan Ellenberg a pionierat utilizarea indicelui Hawking, o măsură a numărului mediu de pagini din cele cinci pasaje cele mai evidențiate într-o carte Kindle, ca proporție din lungimea totală a acestei cărți. Indicele Hawking arată când oamenii renunță la o carte. Dacă pe pagina 250 apare o apariție medie a unei cărți de 250 de pagini, aceasta ar da un indice Hawking de 100%.

Teoria își ia numele din partea lui Stephen Hawking Un scurt istoric în timp. În timp ce această carte încă vinde milioane de exemplare pe an, este și ea rar citită, cu un indice Hawking subțire de 6,6%.

Atunci când o companie, cum ar fi Amazon, decide cărțile pe care să le recomande cititorilor potențiali sau pe care Primul le arată pentru a le produce, se uită la urme digitale detaliate, din care punctele de complot au angajat publicul și care nu au făcut-o. Acest lucru le-ar putea ajuta să promoveze o versiune viitoare sau să facă recomandări mai bune utilizatorilor individuali.

Mai mult, noile tipuri de inteligență artificială pot investiga ceea ce face ca oamenii să se angajeze în conținut creativ. De exemplu, o companie numită Epagogix a pionierat o abordare folosind o rețea neuronală - un instrument de inteligență artificială care caută modele în cantități foarte mari de date - pe un set de scenarii evaluate de experții din industria divertismentului. Computerul putea apoi să prezică succesul financiar al unui film. Potrivit unor rapoarte, o astfel de inteligență artificială poate prezice până la 75% din cotele de deschidere ale filmelor.

Având în vedere date noi, cum ar fi acestea, companiile de divertisment ar putea în curând să știe exact ce Bridget Jones ar dori să facă cu timpul liber mai bun decât Bridget.

Acest articol a fost publicat inițial pe Conversația lui Anjana Susarla. Citiți articolul original aici.