Cercetătorii demonstrează că folosesc date mari și pot face din tine și din mine un asistent

$config[ads_kvadrat] not found

Происхождение Церкви, тайна раскрыта!

Происхождение Церкви, тайна раскрыта!
Anonim

În 1997, cercetătorii NASA au venit cu fraza "date mari" pentru a descrie procesarea informațiilor de mare volum de către supercomputere. Până în 2008, datele importante au fost sugerate ca un instrument fără precedent capabil să rezolve problemele care au afectat știința, educația, tehnologia și - mai ales, dacă suntem cinstiți - afaceri. Dar într - o lucrare recentă publicată în Munca socială australiană, cadrele universitare avertizează că s-ar putea să ne bazăm prea mult pe utilizarea datelor importante ca mijloace de a vindeca bolile sociale.

În timp ce datele importante au adus o nouă perspectivă asupra furnizării serviciilor sociale, cercetătorii de la Universitatea din Queensland, Philip Gillingham și Timothy Graham, susțin că cei care folosesc guverne de mari dimensiuni nu sunt suficient de pretențioși și informați. Dimensiunile masive ale problemelor pe care le folosesc datele mari înseamnă că judecata subiectivă, erorile și răspunsurile necorespunzătoare ar putea avea rezultate tragice.

"Puteți să vă potriviți cu datele persoanelor fără adăpost și să spuneți că un număr mare de persoane sunt alcoolici, astfel încât aceștia să fie vizați de reabilitarea alcoolului", a spus Gillingham într-un comunicat de presă. "Dar ceea ce a făcut ca situația lor să nu fie descoperită niciodată. Trebuie să ne asigurăm că nu vom pierde resursele, nu vom insulta și nu vom stima grupuri de oameni ".

Gillingham folosește Noua Zeelandă ca exemplu, unde oficialii guvernamentali au considerat anterior că folosesc date mari pentru a anticipa probabilitatea ca cineva să fie abuzat de copii. Găurile în date, potențialul unei judecăți greșite și conștientizarea faptului că date importante nu au oferit mult mai multe informații au deraiat acest plan, dar dacă a avut a continuat, rezultatele ar fi putut fi dezastruoase.

Utilizarea datelor de mare este, de asemenea, într-adevăr scump.

"Instrumentele existente ne spun deja cei mai probabili infractori, fără a cheltui milioane de dolari", spune Gillingham. "Costul fenomenal - și dacă banii ar putea fi cheltuiți mai bine pe servicii - este ceva care este destul de des neglijat".

În timp ce Gillingham și Graham împărtășesc perspectiva pe care trebuie să o cheltuiești în numerar asupra celor care au cel mai mult nevoie de ea, există o investiție tot mai mare pe date mari, ca măsură preventivă. Instituții precum Harvard și Universitatea din Chicago au departamente și inițiative menite să instruiască tinerii cercetători de date să folosească date importante pentru a rezolva problemele care afectează sănătatea, energia, siguranța publică și dezvoltarea internațională. De exemplu, cercetătorii din cadrul programului Harvard's Engineering Social Systems încearcă să folosească date importante obținute din prețurile pieței, frecvența secetei și ratele de producție regionale pentru a anticipa când ugandezii din mediul rural ar putea experimenta o criză alimentară.

Cel mai faimos exemplu de utilizare a datelor importante este colectarea de informații de către ANS în scopuri de supraveghere. Dar guvernul încorporează, de asemenea, mari analize de date în planul său național de educație și punerea în aplicare a Legii privind îngrijirile accesibile.

Cu toate acestea, utilizarea cea mai recunoscută a datelor de mare valoare pentru persoana obișnuită este, probabil, publicitate - de fiecare dată când vă conectați pe Facebook, de exemplu, sunteți bombardat cu publicitatea direcționată pe care întreprinderile o cultivau prin colectarea datelor privind ofertele. Și asta, conform lui Gillingham, este o problemă care duce la pierderi de dolari. Într-un exemplu mai personal de deșeuri, Gillingham relevă modul în care prezintă caracteristici care ar putea fi asociate cu cei care iubesc golful, deci este "bombardat în mod constant" prin poștă și publicitate online pentru consumabile de golf. Dar, în realitate, "adevărul real este că eu urăsc golful", spune el. Modelul predictiv a dus doar la bani care ar fi putut fi aruncați în gunoi.

$config[ads_kvadrat] not found