De ce imaginile generate de imaginile nu pot înlocui artiștii încă

Cu A.I. devenind încorporat în mai multe aspecte ale vieții noastre de zi cu zi, de la scriere la conducere, este normal ca artiștii să înceapă și să experimenteze inteligența artificială.

De fapt, Christie's va vinde prima piesa a lui A.I. arta mai tarziu in aceasta luna - o fata neclara intitulata "Portretul lui Edmond Belamy".

Piesa vândută la Christie's face parte dintr-un nou val de A.I. arta creată prin învățarea în mașină. Artiștii de la Paris, Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel și Gauthier Vernier, au hrănit mii de portrete într-un algoritm, "învățând" estetica exemplelor de portretizare din trecut. Algoritmul a creat apoi "Portretul lui Edmond Belamy".

Pictura nu este "produsul unei minți umane", a remarcat Christie's în previzualizarea sa. "A fost creată de inteligența artificială, un algoritm definit de o formulă algebrică".

Dacă inteligența artificială este utilizată pentru a crea imagini, produsul final poate fi considerat drept artă? Ar trebui să existe un prag de influență asupra produsului final pe care un artist trebuie să îl folosească?

Ca director al Art & A.I. Lab la Universitatea Rutgers, mă lupt cu aceste întrebări - în special, punctul în care artistul ar trebui să cedeze creditul mașinii.

Mașinile se înscriu în clasa de artă

În ultimii 50 de ani, câțiva artiști au scris programe de calculator pentru a genera artă - ceea ce eu numesc "artă algoritmică". Este necesar ca artistul să scrie cod detaliat cu un rezultat vizual efectiv în minte.

Unul dintre cei mai vechi practicieni ai acestei forme este Harold Cohen, care a scris programul AARON pentru a produce desene care au urmat un set de reguli creat de Cohen.

Însă A.I. arta care a aparut in ultimii ani incorporeaza tehnologia de invatare a masinilor.

Artiștii creează algoritmi pentru a nu urma un set de reguli, ci pentru a "învăța" o anumită estetică prin analizarea a mii de imagini. Algoritmul încearcă apoi să genereze noi imagini în aderarea la estetica pe care a învățat-o.

Pentru a începe, artistul alege o colecție de imagini pentru a alimenta algoritmul, un pas pe care îl numesc "pre-curație".

În scopul acestui exemplu, să presupunem că artistul alege portrete tradiționale din ultimii 500 de ani.

Majoritatea lucrărilor de artă AI care au apărut în ultimii ani au folosit o clasă de algoritmi numite "rețele de adversari generativi". Început pentru prima dată de către omul de știință Ian Goodfellow în 2014, acești algoritmi sunt numiți "adversariali", deoarece există două părți: Unul generează imagini aleatorii; celălalt a fost învățat, prin introducere, cum să judece aceste imagini și să considere cel mai bine aliniat la intrare.

Astfel, portretele din ultimii 500 de ani sunt introduse într-o generație A.I. algoritm care încearcă să imite aceste intrări. Algoritmii se întorc apoi cu o serie de imagini de ieșire, iar artistul trebuie să treacă prin ele și să aleagă acelea pe care dorește să le folosească, un pas pe care îl numesc "post-curare".

Deci, există un element de creativitate: artistul este foarte implicat în pre- și post-curație. Artistul ar putea, de asemenea, să optimizeze algoritmul după cum este necesar pentru a genera ieșirile dorite.

Serendipity sau Defecțiune?

Algoritmul generativ poate produce imagini care surprind chiar și artistul care prezidează procesul.

De exemplu, o rețea generatoare de adversari care se hrăneau cu portrete ar putea ajunge să producă o serie de fețe deformate.

Ce ar trebui să facem din asta?

Psihologul Daniel E. Berlyne a studiat psihologia esteticii timp de mai multe decenii. El a descoperit că noutatea, surpriza, complexitatea, ambiguitatea și excentricitatea tind să fie cei mai puternici stimuli în operele de artă.

Portretele generate din cadrul rețelei contradictorii generative - cu toate fețele deformate - sunt cu siguranță noi, surprinzătoare și bizare.

Ei evoca, de asemenea, portretele deformate ale pictorului francez britanic figurativ Francis Bacon, cum ar fi "Trei studii pentru un portret al lui Henrietta Moraes".

Dar există ceva care lipsește în chipurile deformate, făcute de mașini: intenție.

Deși intenția lui Bacon de a-și face fețele deformate, chipurile deformate pe care le vedem în exemplul lui A.I. arta nu este neapărat țelul artistului și al mașinii. Ceea ce ne uităm sunt situațiile în care mașina nu a reușit să imite impecabil fața umană și, în schimb, a scuipat unele deformări surprinzătoare.

Cu toate acestea, acesta este exact felul de imagine pe care Christie o licitează.

O formă de artă conceptuală

Acest rezultat indică într-adevăr o lipsă de intenție?

Aș susține că intenția se află în proces, chiar dacă nu apare în imaginea finală.

De exemplu, pentru a crea "Căderea casei lui Usher", artistul Anna Ridler a luat fotografii dintr-o versiune a filmului din 1929 a povestii lui Edgar Allen Poe "Căderea casei lui Usher". Ea a realizat desene de cerneală din cadrele încă și le-a hrănit într-un model generativ, care a produs o serie de imagini noi pe care apoi le-a aranjat într-un film scurt.

Un alt exemplu îl reprezintă "Fiul măcelarului" al lui Mario Klingemann, un portret nud care a fost generat prin hrănirea imaginilor algoritmice ale figurilor de băț și a imaginilor de pornografie.

Folosesc aceste două exemple pentru a arăta cum pot juca artiștii cu aceste A.I. instrumente în orice număr. În timp ce imaginile finale ar fi putut surprinde artiștii, nu au ieșit din nicăieri: în spatele lor era un proces și exista cu siguranță un element de intenție.

Cu toate acestea, mulți sunt sceptici față de A.I. artă. Premiul Pulitzer, criticul de artă Jerry Saltz, a declarat că găsește arta produsă de A.I. artist plictisitor și plictisitor, inclusiv "Fiul măcelarului".

Poate că sunt corecte în unele cazuri. În portretele deformate, de exemplu, ați putea susține că imaginile rezultate nu sunt atât de interesante: sunt într-adevăr imitații - cu o întorsătură - de intrări pre-curate.

Dar nu este vorba despre imaginea finală. Este vorba despre procesul creativ - unul care implică un artist și o mașină care colaborează pentru a explora noi forme vizuale în moduri revoluționare.

Din acest motiv, nu am nici o îndoială că aceasta este artă conceptuală, o formă care datează din anii 1960, în care ideea din spatele lucrării și a procesului este mai importantă decât rezultatul.

În ceea ce privește "Fiul măcelarului", una dintre piesele Saltz a deranjat ca plictisitoare?

Recent, a câștigat premiul Lumen, un premiu dedicat artei create cu tehnologie.

Atâta cât unii critici ar putea denigra tendința, se pare că A.I. arta este aici pentru a rămâne.

Pentru a citi "Faceți cunoștință cu AICAN, o mașină care funcționează ca artist autonom", a doua parte a acestei serii în două părți despre A.I. art, faceți clic aici.

Acest articol a fost inițial publicat în The Conversation de Ahmed Elgammal. Citiți articolul original aici.