Un algoritm este testat în San Francisco pentru a stabili o cauțiune preliminară

Sistemul de justiție penală se află în mijlocul unei schimbări algoritmice. Aproximativ 30 de jurisdicții - inclusiv întreaga țară din Arizona, Kentucky și New Jersey, precum și din orașe precum San Francisco și Chicago - au testat un algoritm care stabilește costul cauțiunii bazate pe datele de cazier judiciar din țară. Nu toți judecătorii sunt în mod necesar pregătiți să ia recomandările digitale la inimă.

Algoritmul a fost creat de Fundația Laura și John Arnold din Houston și se numește Evaluarea siguranței publice sau PSA. Scopul algoritmului este de a lua prejudecăți din stabilirea cauțiunii prin utilizarea datelor din 1,5 milioane de cazuri preventive. În trecut, totuși, algoritmii au purtat aceleași prejudecăți ale celor care le-au făcut.

Nouă factori intră în algoritm, pe site-ul fundației:

• Dacă infracțiunea curentă este violentă
• Dacă persoana are o taxă în așteptare în momentul arestării

• Indiferent dacă persoana are o condamnare contravențională anterioară
• Indiferent dacă persoana are o condamnare anterioară
• Dacă persoana are o condamnare prealabilă pentru o infracțiune violentă
• Vârsta persoanei în momentul arestării
• Dacă persoana nu a apărut la o audiere precontractuală în ultimii doi ani
• Dacă persoana nu a apărut la o audiere precontractuală cu mai mult de doi ani în urmă
• Dacă persoana a fost condamnată anterior la închisoare.

Algoritmul nu ia în considerare rasa, sexul, venitul, educația, ocuparea forței de muncă sau vecinătatea. Aceasta, conform fundației, face PSA neutră.

Cu toate acestea, judecătorii de la San Francisco nu au urmat în mod consecvent recomandările San Francisco Chronicle rapoarte.

San Francisco sa mutat să folosească algoritmul după ce orașul a fost dat în judecată de un grup național pentru drepturile civile care a pretins că cauțiunea exorbitantă a afectat pe cei săraci mai mult decât pe cei bogați. Oamenii bogați care au comis crime minore își cumpărau calea de ieșire din închisoare, în timp ce persoanele sărace care nu și-au putut permite sume excesive de cauțiune au fost lăsate într-o celulă de reținere, până se putea programa un proces.

PSA trebuia să echilibreze câmpul de joc, analizând datele, mai degrabă decât infracțiunea imediată. Algoritmul folosește date istorice pentru a evalua cât de probabil este ca o persoană să comită o altă infracțiune sau să evite procesul dacă este pusă pe cauțiune, Raportul minorităților stil. Dacă probabilitatea este ridicată, cauțiunea este stabilită mai sus și invers.

Un algoritm similar creat de Northpointe a fost utilizat pentru a ghida datele de eliberare a deținuților. ProPublica a publicat rezultatele unei anchete în mai, care a constatat că scorurile "evaluării riscurilor" date de algoritmul Northpointe au prezis în mod disproporționat că persoanele negre au mai multe șanse să comită o altă crimă decât persoanele albe după ce au ieșit. Doar 20 la sută din predicțiile lui Northpointe au fost corecte.

Tehnicile avansate de cartografiere și datele importante, pe de altă parte, ajută, de asemenea, la identificarea și poliția punctelor criminale de poliție.

Algoritmul fundației vizează evitarea unei părtinitoare similare prin eliminarea indicatorilor demografici. Dacă funcționează cu adevărat sau nu, cu toate acestea, nu va fi văzut până când judecătorii nu vor începe să se bazeze pe algoritmi asupra precedentului și a intuiției.