Kritik: TESLA (2020) - mit Ethan Hawke und Kyle MacLachlan
Elon Musk nu-i poate conține entuziasmul. Este evident de ce a fost atât de entuziasmat pe Twitter: modelul 3, proiectat și prețat pentru a fi prima piață de masă Tesla, este pe cale să aducă vânzări de 10 miliarde de dolari numai din primele câteva zile de vânzări și a trimis un stoc Tesla în creștere. Totul se simte ca momentul lui Tesla.
Tesla va avea peste 300.000 de mașini pe drum în următorii doi ani dacă totul merge conform planului. Dar nu vor fi doar mașini pe drum, vor fi mai mult de 300.000 de dispozitive de colectare a datelor în flux continuu, furnizând informații valoroase înapoi către Tesla pentru a le folosi în mod intenționat.
Cu alte cuvinte, Tesla are posibilitatea de a deveni marele colector de date din lumea automobilelor - Netflix de mașini. Dacă, adică, Tesla nu este deja prea târziu la joc.
Indiferent dacă Tesla urmărește promisiunea că lansarea modelului 3 nu va fi o repetare a lansării întârziate a modelului X, următorii 10-15 ani dețin un potențial foarte mare: mașinile sale transferă deja informații prin Wi-Fi când sunt conectate, după cum arată sistemul autopilot descarcat în 2015.
Următorul pas: transferul de date din mașină înapoi către companie, furnizând o mulțime de date pentru piața de transport, care este, în esență, un deșert de date.
"Toată lumea se luptă acum să fie un fel de companie de date pentru sectorul de transport, care este unul dintre sectoarele de asistență medicală și altele care produce tone și tone de date, dar operează extrem de ineficient", a declarat Steven Weber, un profesor UC Berkeley cu un fundal in tehnologia informatiei si date, spune Invers.
"El atinge viața fiecăruia în fiecare zi. Toți stăm în trafic.
Datele mari înseamnă multe lucruri pentru o companie de automobile. Metrici privind lungimea medie a călătoriei, zilele între taxe, distanța dintre taxe, driverele urbane vs. suburbană vs. cele rurale, cât de des oamenii actualizează software-ul, câți oameni se plimbă într-o mașină, câți oameni nu folosesc niciodată aerul condiționat și câte frecvențe driverele de activare Modul inteligent sunt toate printre întrebările pe care Tesla probabil dorește să le știe despre driverele sale.
Netflix este compania de date de astăzi, pe care toată lumea o cunoaște. Dacă nu era pentru Netflix colectarea de date, platforma de streaming ar fi o mizerie. Deoarece Netflix este capabil să prezică ceea ce doriți să urmăriți din cele peste 14.000 de opțiuni pe baza istoriei dvs., algoritmii care conduc Netflix știu ce doriți mai bine decât tu știți ce vreți.
Tesla este în măsură să colecteze date într-un mod similar. Într-o lume în care Tesla funcționează perfect, datele pe care le colectează vor permite mașinii să prezică unde mergeți în fiecare moment al zilei. Dacă există un accident pe șosea pe care îl luați în mod normal în fiecare zi la ora 9:17 pentru a obține niște gustări, Tesla dvs. sau orice companie de mașini care utilizează astfel de date ar putea recunoaște acest lucru și ar putea oferi un alt traseu.
Tesla va putea, de asemenea, să urmărească caracteristicile mașinii pe care oamenii nu o folosesc. În timp ce conducătorii companiei de la Netflix utilizează date mari pentru a afla care dintre ele arată că se prelungesc pentru un alt sezon, Tesla ar putea folosi date mari pentru a reduce caracteristicile greoaie și neutilizate.
Datele importante sunt esențiale pentru vehiculele autonome să învețe ce să facă și nu să facă, Kun Xie, student la doctorat în inginerie civilă și urbană de la Universitatea din New York, povestește Invers. Dar exemple precum conștientizarea pe traseu sunt modalități prin care datele mari pot îmbunătăți viața și siguranța oamenilor, în timp ce așteptăm ca volanele să dispară.
Totuși, toate aceste speculații despre efectele mari ale datelor de la Tesla ar putea fi inutile. Compania se află într-un dezavantaj, deoarece nu există destule mașini pe drum pentru a aduna date semnificative suficient de repede. Sigur, datele ar putea fi valoroase pentru Tesla, dar va fi valoros numai la Tesla. Alte companii ar fi putut deja să fi dominat piața de date în masă până când Tesla va reuși să scoată toate modelele 3.
Chiar dacă Modelul 3 se încadrează în marca sa de doi ani, acesta se va afla în continuare în spatele companiilor de automobile stabilite. Nu e vorba de companii cum ar fi Uber și Lyft, care colectează zilnic cantități de date de transport despre pasagerii săi, deși este un alt tip de date: călătorii care folosesc un serviciu, nu șoferii care folosesc aceeași mașină pe termen lung.
"Ei au un deal destul de abrupt pentru a urca în această privință", a spus Weber. "Este greu pentru mine să văd cum vor avea o poziție de date avantajoasă vis-a-vis de toți ceilalți care concurează pentru asta. Și știi, timpul este o risipă. Doi ani sunt foarte lungi."
Din ce în ce mai multe mașini noi pe șosea au urmărirea locației. Judecând după cât de repede oamenii s-au confortabil cu colectarea datelor personale de la companii precum Netflix, oamenii nu vor păsa de date. Tesla colectează deoarece vor fi deja obișnuiți să renunțe la acel tip de date altor companii de automobile.
Transportul bazat pe aplicații este în cea mai bună poziție pentru a colecta și analiza cantități masive de date într-un mod care îmbunătățește viața oamenilor - din punct de vedere al datelor, dacă nu într-un punct de vedere al ocupării forței de muncă Uber.
Valoarea datelor de transport poate fi cel mai bine explicată din punctul de vedere al primarului sau al directorului de transport al unui oraș major. Primul pas este imaginea în care se descompun metodele de transport. Apoi, oamenii responsabili trebuie să-și dea seama cum poate fi rezolvată problema. În cele din urmă, conducătorii orașului pot începe să repare infrastructura ruptă care se distruge aproape oriunde în America. Datele mari pot rezolva primele două probleme, iar liderii se vor uita la companiile care colectează date pe o scară Uber, nu pe o scară Tesla.
Cercetătorii spun că primii copii cu gene modificați au fost născuți în China
În seara zilei de duminică, un om de știință din China a dezvăluit că a creat primele copii de designeri din lume. Fetele gemene, Lulu și Nana, născute în China, sunt primii oameni care au manipulări genetice care pot fi transmise din generație în generație.
Cele mai vechi fosile pe pământ sunt 3,5 miliarde de ani, spun cercetătorii
Oamenii de știință de la UCLA și Universitatea din Wisconsin-Madison susțin că au găsit cele mai vechi fosile de pe Pământ, entități microscopice de 3,5 miliarde de ani.
Chips-uri de siliciu A se vedea majoritatea calculatoarelor avansate cuantice, spun cercetătorii
Cercetătorii au reușit să facă electroni și fotoni în interiorul unui cip de silicon să comunice între ei. Un pas în cercetarea unui calculator cuantic.